線性規劃:限制下的最優選擇

中等

把限制畫成陰影區域,最優答案永遠藏在角點——線性規劃三步搞定生產決策。

適合:中四數學 · 單元:數與代數 · 建議學習路徑第 10/10 課

學完呢課,你會識:
  • 三步框架:設變數寫限制→畫可行域→角點代入目標函數。
  • 最優解永遠在角點——數學定理,不必逐點試。
  • x≥0, y≥0 不要漏——變數是數量。
文體:數學原理講解(自撰教材)

文體小知識:續不等式與線性規劃——對應 DSE 核心單元:在限制下找最優解,商業與工程每天都在用的數學。

數學Mathematics

1重點摘要 Summary

把限制畫成陰影區域,最優答案永遠藏在角點——線性規劃三步搞定生產決策。

2生字卡 Vocabulary

C
Constraint限制條件

資源或規則的不等式,例如 2x+y≤100。

F
Feasible region可行域

所有不等式重疊的陰影區域——可行方案的集合。

O
Objective function目標函數

要最大化或最小化的式子,例如利潤 P=3x+2y。

C
Corner point角點

可行域的頂點——最優解必在角點。

O
Optimal solution最優解

代入目標函數後得出最大(或最小)值的角點。

S
Simultaneous inequalities聯立不等式

多個不等式同時成立——畫圖時逐一處理。

T
Test point測試點

判斷不等式畫哪一邊用的代入點,常用 (1,1) 或原點。

L
Linear線性

式子只有 x、y 的一次項——圖像是直線。

3逐步講解 Steps

  1. 步驟 1:設變數並寫出限制條件線性規劃的第一步永遠是設變數,例如設 x 為 A 產品的數量、y 為 B 產品的數量,然後把文字題轉寫成不等式:「每件 A 需要 2 小時、每件 B 需要 1 小時,機器最多可用 100 小時」寫成 2x + y ≤ 100。千萬不要忘記 x ≥ 0 與 y ≥ 0,因為產品數量不可能是負數;漏寫這兩條,可行域會錯誤地延伸到負半軸,之後求出的角點與答案全部作廢。
  2. 步驟 2:畫直線並判斷陰影方向每條不等式先當作等式畫出邊界直線,例如 2x + y = 100 可取 (50, 0) 與 (0, 100) 兩點連線。然後用測試點判斷要塗哪一邊,原點是最方便的測試點:代入得 2 × 0 + 0 = 0 ≤ 100 成立,所以塗原點所在的一邊;若不成立就塗另邊,這個方法對 ≤ 與 ≥ 都適用。另外要留意線型:不等號包含等號時邊界畫實線,不包含等號時畫虛線,虛線表示邊界上的點不屬於解。
  3. 步驟 3:找出可行域與角點所有不等式的陰影互相重疊的部分就是可行域,代表同時滿足全部限制的所有方案。角點是可行域邊界直線的交點,用聯立方程求得,例如 2x + y = 100 與 x + y = 60 相減得 x = 40,代回得 y = 20,角點便是 (40, 20)。把每個角點都求出來並標記在圖上,因為最優解必定在角點之中出現,漏求一個角點,答案便可能不是真正的最大值或最小值。
  4. 步驟 4:把角點代入目標函數把每一個角點代入目標函數,例如 P = 3x + 2y,逐一計算數值:(0, 0) 得 0,(50, 0) 得 150,(40, 20) 得 160,(0, 60) 得 120。線性規劃的基本定理保證最大值或最小值必在角點取得,所以只需比較這幾個數值:最大是 160,對應最優解 (40, 20)。計算時建議列表整理各角點的函數值,避免把某個數值抄錯或漏算某個角點,列表也方便閱卷員跟進。
  5. 步驟 5:檢查整數限制如果變數代表可以逐件點算的物件,例如產品的件數,最優解就必須是整數。若最佳角點的坐標不是整數,例如出現 8.5 這樣的數值,就要檢查可行域內最接近的整數點,重新代入目標函數比較大小。這是文憑試常見的陷阱:角點本身不合法,但相鄰的整數點可能仍在可行域內,哪一個更優必須計算才知道,不能靠估計,答題時要把這個檢查過程清楚寫出來。
  6. 步驟 6:用文字寫出結論計算完成後,必須用一句完整的文字回應題目,例如:「應生產 A 產品 40 件、B 產品 20 件,最大利潤為 160 元。」只寫坐標 (40, 20) 與數字 160 而不作說明,會失去表達分,因為數學應用題的最後一步是向題目的情境交代答案。結論中要把變數名稱、數量與目標函數的最大值全部講清楚,讓閱卷員不必猜測,這也是完整解題的標誌。

4圖解 Diagrams

線性規劃:限制下搵最優 Linear programming可行域最優解喺頂點情景:100 元買 A、B 兩款禮盒(限制)——點配搭利潤最大(目標)步驟:設變數 → 列不等式 → 畫可行域 → 檢查頂點 → 目標函數最大/最小值現實應用:餐廳配菜·工廠排產·物流路線——商業決策嘅數學
圖 1:線性規劃可行域

5例題示範 Example

示範:工廠生產桌與椅。每張桌賺 $300,用 4 小時與 2 單位木料;每張椅賺 $200,用 2 小時與 2 單位木料。工時上限 40 小時,木料上限 24 單位,求最大利潤。

  1. 第一步:設變數並列限制:設桌 x 張、椅 y 張,工時限制為 4x + 2y ≤ 40,木料限制為 2x + 2y ≤ 24,再加上 x ≥ 0 與 y ≥ 0,四條限制缺一不可。
  2. 第二步:畫邊界線找角點:4x + 2y = 40 通過 (10, 0) 與 (0, 20);2x + 2y = 24 通過 (12, 0) 與 (0, 12)。兩線交點用相減求得:2x = 16,即 x = 8、y = 4,角點是 (8, 4)。
  3. 第三步:列出全部角點並代入利潤 P = 300x + 200y:可行域角點有 (0, 0)、(10, 0)、(8, 4)、(0, 12),數值分別是 0、3000、3200、2400,其中以 (8, 4) 的 3200 最大。
  4. 第四步:驗證與結論:把 (8, 4) 代回限制,工時 4 × 8 + 2 × 4 = 40 正好用盡,木料 2 × 8 + 2 × 4 = 24 也正好用盡,兩種資源都沒有浪費,符合最優解的特徵,因此應生產桌 8 張、椅 4 張。
  5. 答案:結論:工廠應生產桌 8 張、椅 4 張,最大利潤為 $3200。解題完整使用了線性規劃的四步:設變數與限制、畫可行域、求角點、代入目標函數比較。值得留意的是,最優角點 (8, 4) 令工時與木料兩項資源同時用盡,這是資源限制繃緊的典型訊號;若某項資源在最優解仍有剩餘,通常表示該限制並不影響當前的最優決策。這個觀察可以作為檢查答案合理性的旁證,也能幫助判斷計算過程有沒有出錯。

6常見錯誤 Mistakes

✗ 忘記 x≥0, y≥0
✓ 變數是產品數量——負數無意義。沒有這兩條,可行域會無限大。
✗ 測試點選錯邊
✓ 用原點代入不等式:成立就畫原點那邊,不成立就畫另邊——畫完抽一個可行點驗證。
✗ 只答角點座標
✓ 要代入目標函數求值+文字結論——兩樣都齊才完整。
✗ 整數題目交非整數答案
✓ 生產件數必須整數——最優角點非整數時,檢查最近的可行整數點。

75 題快測 Quick check

Q1線性規劃的最優解在哪裡?

Q2判斷不等式畫哪一邊的方法?

Q3可行域是什麼?

Q4兩條邊界直線的交點如何求?

Q5計完角點後還要做什麼?

8重點回顧 Recap

  • 三步框架:設變數寫限制→畫可行域→角點代入目標函數。
  • 最優解永遠在角點——數學定理,不必逐點試。
  • x≥0, y≥0 不要漏——變數是數量。
  • 整數限制題要檢查最近整數點。
  • 文字結論不可少:答題回應題目先完整。

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