线性规划:限制下的最优选择

中等

把限制画成阴影区域,最优答案永远藏在角点——线性规划三步搞定生产决策。

适合:中四数学 · 单元:数与代数 · 建议学习路径第 10/10 课

学完呢课,你会识:
  • 三步框架:设变数写限制→画可行域→角点代入目标函数。
  • 最优解永远在角点——数学定理,不必逐点试。
  • x≥0, y≥0 不要漏——变数是数量。
文体:数学原理讲解(自撰教材)

文体小知识:续不等式与线性规划——对应 DSE 核心单元:在限制下找最优解,商业与工程每天都在用的数学。

数学Mathematics

1重点摘要 Summary

把限制画成阴影区域,最优答案永远藏在角点——线性规划三步搞定生产决策。

2生字卡 Vocabulary

C
Constraint限制条件

资源或规则的不等式,例如 2x+y≤100。

F
Feasible region可行域

所有不等式重叠的阴影区域——可行方案的集合。

O
Objective function目标函数

要最大化或最小化的式子,例如利润 P=3x+2y。

C
Corner point角点

可行域的顶点——最优解必在角点。

O
Optimal solution最优解

代入目标函数后得出最大(或最小)值的角点。

S
Simultaneous inequalities联立不等式

多个不等式同时成立——画图时逐一处理。

T
Test point测试点

判断不等式画哪一边用的代入点,常用 (1,1) 或原点。

L
Linear线性

式子只有 x、y 的一次项——图像是直线。

3逐步讲解 Steps

  1. 步骤 1:设变数并写出限制条件线性规划的第一步永远是设变数,例如设 x 为 A 产品的数量、y 为 B 产品的数量,然后把文字题转写成不等式:「每件 A 需要 2 小时、每件 B 需要 1 小时,机器最多可用 100 小时」写成 2x + y ≤ 100。千万不要忘记 x ≥ 0 与 y ≥ 0,因为产品数量不可能是负数;漏写这两条,可行域会错误地延伸到负半轴,之后求出的角点与答案全部作废。
  2. 步骤 2:画直线并判断阴影方向每条不等式先当作等式画出边界直线,例如 2x + y = 100 可取 (50, 0) 与 (0, 100) 两点连线。然后用测试点判断要涂哪一边,原点是最方便的测试点:代入得 2 × 0 + 0 = 0 ≤ 100 成立,所以涂原点所在的一边;若不成立就涂另边,这个方法对 ≤ 与 ≥ 都适用。另外要留意线型:不等号包含等号时边界画实线,不包含等号时画虚线,虚线表示边界上的点不属于解。
  3. 步骤 3:找出可行域与角点所有不等式的阴影互相重叠的部分就是可行域,代表同时满足全部限制的所有方案。角点是可行域边界直线的交点,用联立方程求得,例如 2x + y = 100 与 x + y = 60 相减得 x = 40,代回得 y = 20,角点便是 (40, 20)。把每个角点都求出来并标记在图上,因为最优解必定在角点之中出现,漏求一个角点,答案便可能不是真正的最大值或最小值。
  4. 步骤 4:把角点代入目标函数把每一个角点代入目标函数,例如 P = 3x + 2y,逐一计算数值:(0, 0) 得 0,(50, 0) 得 150,(40, 20) 得 160,(0, 60) 得 120。线性规划的基本定理保证最大值或最小值必在角点取得,所以只需比较这几个数值:最大是 160,对应最优解 (40, 20)。计算时建议列表整理各角点的函数值,避免把某个数值抄错或漏算某个角点,列表也方便阅卷员跟进。
  5. 步骤 5:检查整数限制如果变数代表可以逐件点算的物件,例如产品的件数,最优解就必须是整数。若最佳角点的坐标不是整数,例如出现 8.5 这样的数值,就要检查可行域内最接近的整数点,重新代入目标函数比较大小。这是文凭试常见的陷阱:角点本身不合法,但相邻的整数点可能仍在可行域内,哪一个更优必须计算才知道,不能靠估计,答题时要把这个检查过程清楚写出来。
  6. 步骤 6:用文字写出结论计算完成后,必须用一句完整的文字回应题目,例如:「应生产 A 产品 40 件、B 产品 20 件,最大利润为 160 元。」只写坐标 (40, 20) 与数字 160 而不作说明,会失去表达分,因为数学应用题的最后一步是向题目的情境交代答案。结论中要把变数名称、数量与目标函数的最大值全部讲清楚,让阅卷员不必猜测,这也是完整解题的标志。

4图解 Diagrams

线性规划:限制下揾最优 Linear programming可行域最优解喺顶点情景:100 元买 A、B 两款礼盒(限制)——点配搭利润最大(目标)步骤:设变数 → 列不等式 → 画可行域 → 检查顶点 → 目标函数最大/最小值现实应用:餐厅配菜·工厂排产·物流路线——商业决策嘅数学
图 1:线性规划可行域

5例题示范 Example

示范:工厂生产桌与椅。每张桌赚 $300,用 4 小时与 2 单位木料;每张椅赚 $200,用 2 小时与 2 单位木料。工时上限 40 小时,木料上限 24 单位,求最大利润。

  1. 第一步:设变数并列限制:设桌 x 张、椅 y 张,工时限制为 4x + 2y ≤ 40,木料限制为 2x + 2y ≤ 24,再加上 x ≥ 0 与 y ≥ 0,四条限制缺一不可。
  2. 第二步:画边界线找角点:4x + 2y = 40 通过 (10, 0) 与 (0, 20);2x + 2y = 24 通过 (12, 0) 与 (0, 12)。两线交点用相减求得:2x = 16,即 x = 8、y = 4,角点是 (8, 4)。
  3. 第三步:列出全部角点并代入利润 P = 300x + 200y:可行域角点有 (0, 0)、(10, 0)、(8, 4)、(0, 12),数值分别是 0、3000、3200、2400,其中以 (8, 4) 的 3200 最大。
  4. 第四步:验证与结论:把 (8, 4) 代回限制,工时 4 × 8 + 2 × 4 = 40 正好用尽,木料 2 × 8 + 2 × 4 = 24 也正好用尽,两种资源都没有浪费,符合最优解的特征,因此应生产桌 8 张、椅 4 张。
  5. 答案:结论:工厂应生产桌 8 张、椅 4 张,最大利润为 $3200。解题完整使用了线性规划的四步:设变数与限制、画可行域、求角点、代入目标函数比较。值得留意的是,最优角点 (8, 4) 令工时与木料两项资源同时用尽,这是资源限制绷紧的典型讯号;若某项资源在最优解仍有剩余,通常表示该限制并不影响当前的最优决策。这个观察可以作为检查答案合理性的旁证,也能帮助判断计算过程有没有出错。

6常见错误 Mistakes

✗ 忘记 x≥0, y≥0
✓ 变数是产品数量——负数无意义。没有这两条,可行域会无限大。
✗ 测试点选错边
✓ 用原点代入不等式:成立就画原点那边,不成立就画另边——画完抽一个可行点验证。
✗ 只答角点座标
✓ 要代入目标函数求值+文字结论——两样都齐才完整。
✗ 整数题目交非整数答案
✓ 生产件数必须整数——最优角点非整数时,检查最近的可行整数点。

75 题快测 Quick check

Q1线性规划的最优解在哪里?

Q2判断不等式画哪一边的方法?

Q3可行域是什么?

Q4两条边界直线的交点如何求?

Q5计完角点后还要做什么?

8重点回顾 Recap

  • 三步框架:设变数写限制→画可行域→角点代入目标函数。
  • 最优解永远在角点——数学定理,不必逐点试。
  • x≥0, y≥0 不要漏——变数是数量。
  • 整数限制题要检查最近整数点。
  • 文字结论不可少:答题回应题目先完整。

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