数据收集

1重点摘要 Summary

好数据先有好结论：先定目的，再选方法（问卷／访问／观察），样本要够大够随机，不可以引导人作答。

2生字卡 Vocabulary

3逐步讲解 Steps

1. 1. 数据收集是什么？数据收集是透过有计划的方法取得资料的过程，是统计工作的第一步。例如想知道全班同学最喜欢的科目，可以逐一询问并记录；想知道天气变化，可以每天记录温度；想知道物件的重量，可以实际量度。收集所得的原始数据是一切统计的原料：数据收集得好，之后的图表和结论才可靠；收集时马虎了事，之后用多精巧的方法也补救不了，所以开头的功夫最要紧。
2. 2. 收集数据的方法收集数据主要有三种方法，各有适用场合。调查是向人发问，适合收集意见和喜好；观察是在现场记录事实，适合不能或不宜发问的情况；实验是透过操作和量度取得数据，适合需要精确数值的科学问题。选择方法的原则是配合目的：想知同学意见用调查，想知车流量用观察，想知植物在不同光照下的生长便用实验。方法选错了，收集回来的数据便答不了原本的问题。
3. 3. 调查（Survey）调查是透过向人提问收集数据的方法，常用形式有三种：问卷把问题写在纸上或网上，受访者自行填写，可以一次收集大量回应；访问面对面提问，可以追问细节；电话调查则快捷但时间短。例如调查全班最喜欢的科目，设计一条封闭式题目「你喜欢：中文／英文／数学？」，一节课便能收回全班答案。设计问题时要中立清晰，避免引导性字眼令答案偏向某个方向。
4. 4. 观察（Observation）观察是不干预对象、在旁记录事实的收集方法。例如每小时记录一次气温、记录某个路口每五分钟经过的车辆数目、观察同学在午膳时间进食多少。观察的优点是数据真实，反映自然发生的情况；缺点是耗费时间，而且天气、人流等变数不易控制。观察前先设计好记录表，例如栏目写明时间、车辆类型、数目，现场只需画正字，事后整理便省力得多。
5. 5. 实验（Experiment）实验是透过操作和控制条件来量度数据的方法，科学科最常用。例如量度不同物件的重量和长度、测试植物在不同光照下的生长高度、比较不同材料的保温效果。实验的优点是准确而且可以重复验证；代价是需要器材和时间，有时条件难以完全控制。做实验前要写清楚步骤，量度时每个数值读两次取平均，记录时连同单位一并写下，这些细节决定数据的可信程度。
6. 6. 母体与样本母体是研究对象的全体，样本是从母体中抽出来调查的部分。例如全校有 1000 名同学，母体就是全部 1000 人；若只抽出 100 人调查，这 100 人便是样本。理想情况是调查整个母体，但人数太多时成本太高，所以常用样本推断母体，前提是样本要有代表性：抽样必须随机，覆盖各个级别和组别。只问校队成员便推断全校的运动习惯，样本偏差太大，结论便不可信。
7. 7. 数据整理收集回来的数据要整理才能看出意义。例如全班最喜欢科目的统计：中文 25 人、英文 20 人、数学 30 人。整理方法有三：用棒形图把各项数目画成高低分明的长条，方便比较；用圆形图表示各部分占整体的比例，例如数学占 30 / 75 = 40%；计算平均数了解整体水平。整理之后，谁多谁少一目了然，报告也更有说服力；未经整理的原始名单，别人很难读出任何结论。

4图解 Diagrams

5例题示范 Example

6常见错误 Mistakes

75 题快测 Quick check

8重点回顾 Recap

• 数据收集：收集数据的过程
• 方法：调查、观察、实验
• 调查：问人问题
• 母体：全部；样本：部分
• 收集后要整理（画图、计平均）