數據收集

1重點摘要 Summary

好數據先有好結論：先定目的，再選方法（問卷／訪問／觀察），樣本要夠大夠隨機，不可以引導人作答。

2生字卡 Vocabulary

3逐步講解 Steps

1. 1. 數據收集是什麼？數據收集是透過有計劃的方法取得資料的過程，是統計工作的第一步。例如想知道全班同學最喜歡的科目，可以逐一詢問並記錄；想知道天氣變化，可以每天記錄溫度；想知道物件的重量，可以實際量度。收集所得的原始數據是一切統計的原料：數據收集得好，之後的圖表和結論才可靠；收集時馬虎了事，之後用多精巧的方法也補救不了，所以開頭的功夫最要緊。
2. 2. 收集數據的方法收集數據主要有三種方法，各有適用場合。調查是向人發問，適合收集意見和喜好；觀察是在現場記錄事實，適合不能或不宜發問的情況；實驗是透過操作和量度取得數據，適合需要精確數值的科學問題。選擇方法的原則是配合目的：想知同學意見用調查，想知車流量用觀察，想知植物在不同光照下的生長便用實驗。方法選錯了，收集回來的數據便答不了原本的問題。
3. 3. 調查（Survey）調查是透過向人提問收集數據的方法，常用形式有三種：問卷把問題寫在紙上或網上，受訪者自行填寫，可以一次收集大量回應；訪問面對面提問，可以追問細節；電話調查則快捷但時間短。例如調查全班最喜歡的科目，設計一條封閉式題目「你喜歡：中文／英文／數學？」，一節課便能收回全班答案。設計問題時要中立清晰，避免引導性字眼令答案偏向某個方向。
4. 4. 觀察（Observation）觀察是不干預對象、在旁記錄事實的收集方法。例如每小時記錄一次氣溫、記錄某個路口每五分鐘經過的車輛數目、觀察同學在午膳時間進食多少。觀察的優點是數據真實，反映自然發生的情況；缺點是耗費時間，而且天氣、人流等變數不易控制。觀察前先設計好記錄表，例如欄目寫明時間、車輛類型、數目，現場只需畫正字，事後整理便省力得多。
5. 5. 實驗（Experiment）實驗是透過操作和控制條件來量度數據的方法，科學科最常用。例如量度不同物件的重量和長度、測試植物在不同光照下的生長高度、比較不同材料的保溫效果。實驗的優點是準確而且可以重複驗證；代價是需要器材和時間，有時條件難以完全控制。做實驗前要寫清楚步驟，量度時每個數值讀兩次取平均，記錄時連同單位一併寫下，這些細節決定數據的可信程度。
6. 6. 母體與樣本母體是研究對象的全體，樣本是從母體中抽出來調查的部分。例如全校有 1000 名同學，母體就是全部 1000 人；若只抽出 100 人調查，這 100 人便是樣本。理想情況是調查整個母體，但人數太多時成本太高，所以常用樣本推斷母體，前提是樣本要有代表性：抽樣必須隨機，覆蓋各個級別和組別。只問校隊成員便推斷全校的運動習慣，樣本偏差太大，結論便不可信。
7. 7. 數據整理收集回來的數據要整理才能看出意義。例如全班最喜歡科目的統計：中文 25 人、英文 20 人、數學 30 人。整理方法有三：用棒形圖把各項數目畫成高低分明的長條，方便比較；用圓形圖表示各部分佔整體的比例，例如數學佔 30 / 75 = 40%；計算平均數了解整體水平。整理之後，誰多誰少一目了然，報告也更有說服力；未經整理的原始名單，別人很難讀出任何結論。

4圖解 Diagrams

5例題示範 Example

6常見錯誤 Mistakes

75 題快測 Quick check

8重點回顧 Recap

• 數據收集：收集數據的過程
• 方法：調查、觀察、實驗
• 調查：問人問題
• 母體：全部；樣本：部分
• 收集後要整理（畫圖、計平均）