数据与资讯
基础数据是未经处理的原始事实和数字，本身没有明确意义；经过收集、检验、整理、分析和表达，数据变成有意义、有用的资讯。掌握输入－处理－输出的处理流程和有效性检验，是学习资讯处理的第一步。
- 数据是未经处理的原始事实，资讯是经处理后有意义、有用途的结果
- 电脑处理数据遵循输入－处理－输出周期
- 常见数据收集方法：问卷、访问、观察、查阅既有记录
文体小知识：科技知识说明文——讲解数据与资讯的分别、输入－处理－输出的处理流程，以及把原始数据变成有用资讯的方法。
§课文原文 Passage
1数据是未经处理的原始事实、数字、文字或符号，缺乏上下文，所以本身未必有意义。举例来说，38、45、40 三个数字单独看没有意义，只有知道它们是三位中四学生的身高（单位厘米），才能够理解。资讯则是数据经过处理后，具有意义和用途的结果，能够帮助人们认识情况、回答问题和作出决定。
2电脑处理数据遵循输入－处理－输出周期：先透过键盘、问卷、感应器等途径输入数据，再由电脑进行分类、排序、计算、统计等处理，最后输出表格、图表或报告等资讯。例如学校把全班测验分数输入电子试算表，计算平均分和分数分布，制成图表派发给师生参考，整个流程正是资讯处理的典型例子。
3处理之前，数据的质素决定成败。常见的收集方法包括问卷、访问、观察和查阅既有记录，各有优缺点。输入数据时要进行有效性检验，例如检查年龄栏有没有输入负数、性别栏有没有输入无关文字，把不合理的数据拒诸门外；否则无用输入无用输出，再精密的处理也得不出可信的资讯。
4有用的资讯应该准确、切题、完整和适时。资讯经过人的理解、经验和思考，会内化成知识，用来解释现象和指导行动。例如报告指出全班平均分比上学期下跌五分，这是资讯；老师据此判断某单元教学太快而调整进度，这就是知识的运用。数据、资讯、知识层层递进，构成决策的基础。
1重点摘要 Summary
数据是未经处理的原始事实和数字，本身没有明确意义；经过收集、检验、整理、分析和表达，数据变成有意义、有用的资讯。掌握输入－处理－输出的处理流程和有效性检验，是学习资讯处理的第一步。
2生字卡 Vocabulary
未经处理的原始事实、数字、文字或符号，本身没有明确意义。
数据经处理后具有意义和用途的结果，可用来认识情况和作出决定。
数据处理的基本模式：输入数据、电脑处理、输出资讯。
透过问卷、访问、观察或查阅既有记录等方式取得原始数据。
对输入数据进行检查，确保数值合理，拒收不可能或无效的数据。
若输入的数据错误，无论处理多精密，输出的资讯也必然错误。
以行列组织数据、可进行计算和制作图表的应用软件。
用长短不同的棒形比较各类别数量的统计图表。
资讯经人的理解、经验和思考后内化成可用于解释和决策的认识。
3逐步讲解 Steps
- 第一步：什么是数据数据是未经处理的原始事实、数字、文字或符号，缺乏上下文便难以理解。举个例子：单看 38、45、40 三个数字，无法知道它们代表什么；若知道是三位同学的身高（单位厘米），数字才开始有意义。记住数据的两个特征：未经处理、本身没有明确意义，这是与资讯区分的关键，也是考试常问的定义题。
- 第二步：什么是资讯资讯是经过处理、具有意义和用途的数据，能帮助人认识情况、回答问题和作出决定。举个例子：把全班四十个分数整理成平均分 62.5 和分数分布图，老师一看便知道整体表现和需要辅助的学生，这些整理结果就是资讯。答题时紧扣有组织、有意义、有用途三个特点，说明资讯与原始数据的分别。
- 第三步：输入－处理－输出周期电脑处理数据遵循输入－处理－输出周期：输入设备把数据送入电脑，电脑按需要分类、排序、计算、统计，最后以表格、图表或报告输出。举个例子：超级市场以条码扫描器输入每宗售卖记录，系统每日统计各货品销量并印出报表，经理据此决定订货数量，整条链正是周期的完整应用。
- 第四步：数据收集方法常见的收集方法有问卷、访问、观察和查阅既有记录，各有优缺点。举个例子：调查全校学生的午膳偏好，问卷能在短时间内接触大量学生；访问可以深入追问原因，但费时；观察饭堂的实际选择则能核对答案是否属实。选择方法时考虑人数、所需深度和时间成本，并在报告中说明理由。
- 第五步：有效性检验输入数据前后都要检验有效性，确保数值合理：检查范围（年龄不可为负数）、类别（性别栏不可填数字）、格式（日期不可出现十三月）等。举个例子：问卷系统设定分数栏只接受零至一百，同学误输 150 时系统即时提示重新输入，防止错误数据进入资料库。这是保证资讯可靠的第一道防线。
- 第六步：无用输入无用输出若输入的数据错误，无论处理过程多精密，输出的资讯都必然错误，这就是无用输入无用输出。举个例子：把某学生的分数 78 误输为 8，平均分和图表全部失真，老师可能据此作出错误决定。所以处理前要检验、处理后要抽样核对原始数据，双重把关才能产出可信的资讯。
- 第七步：由资讯到知识有用的资讯应该准确、切题、完整、适时；资讯再经人的理解和思考，便内化成知识。举个例子：报告显示全班平均分较上学期下跌五分，这是资讯；老师结合教学经验判断是某单元教学太快所致，决定放慢进度并安排课后辅导，这是知识的运用。数据、资讯、知识层层递进，是决策的基础。
4图解 Diagrams
5例题示范 Example
一班中四同学以问卷调查四十名学生每天使用手机的时间，收回问卷后要把原始数据变成报告。试说明处理流程，并计算相关统计量。
- 检验与清理：先做有效性检验，剔除无效问卷，例如使用时间填了负数或无关文字的问卷；实得有效样本三十八份。
- 整理数据：把三十八个数字由小至大排序，分段统计人数：零至一小时有六人、一至两小时有十二人、两至三小时有十四人、三小时以上有六人。
- 计算统计量：以每组中点值估计，总使用时间约 6×0.5+12×1.5+14×2.5+6×3.5 = 77 小时，平均每人 77 ÷ 38 ≈ 2.0 小时。
- 表达资讯：绘制棒形图显示四个时段的人数分布，其中两至三小时一组人数最多，是最常见的使用时段。
- 结论与建议：超过两小时的学生有 14+6 = 20 人，20 ÷ 38 × 100% ≈ 52.6%，建议学校举办健康使用手机讲座。
- 答案：处理流程分四步。第一，有效性检验：剔除无效问卷，得有效样本三十八份。第二，整理与分析：排序并分段统计人数，得四个时段的分布；以组中点估计总使用时间约七十七小时，平均每人约 77 ÷ 38 ≈ 2.0 小时。第三，表达：以棒形图展示分布，两至三小时一组最多人。第四，结论：超过两小时者 20 ÷ 38 × 100% ≈ 52.6%，即约五成三学生，可据此向学校提出健康使用手机的建议。整个过程体现输入－处理－输出周期，并以有效性检验防止无用输入无用输出。
6常见错误 Mistakes
75 题快测 Quick check
Q1数据与资讯有什么分别？
Q2写出电脑处理数据的基本模式。
Q3什么是无用输入无用输出？
Q4调查四十名学生，有效问卷三十八份，其中二十人每天用手机超过两小时，求百分比。
Q5举出两种常用的数据收集方法。
8重点回顾 Recap
- 数据是未经处理的原始事实，资讯是经处理后有意义、有用途的结果
- 电脑处理数据遵循输入－处理－输出周期
- 常见数据收集方法：问卷、访问、观察、查阅既有记录
- 有效性检验拒收不合理数据，防止无用输入无用输出
- 有用资讯应准确、切题、完整、适时；资讯经思考内化成知识