中三 资讯及通讯科技

以键值对储存资料的结构，用键直接查找值，例如通讯录。

字典中用来查找的名称，例如 {"小明": "9123 4567"} 里的「小明」。

键所对应的资料，例如 {"小明": "9123 4567"} 里的电话号码。

字典中一个键配一个值的基本单位，用冒号连接。

按键取值，键不存在时返回预设值而不报错，例如 d.get("x", 0)。

传回所有键值对，配合 for 一次过取出键和值。

检查某键是否存在于字典或某元素是否存在于集合，结果为 True 或 False。

无次序、不重复的元素组合，常用来去重，例如 set([1, 1, 2]) 得 {1, 2}。

把重复的元素只保留一份的处理，是集合的典型用途。

让程式读取和写入电脑档案，令资料在程式结束后仍能保存。

开启档案的函数，需指明档名与模式，例如 open("a.txt", "r")。

"r" 只读；"w" 写入并清空原有内容；"a" 在档尾继续加入，不破坏原有资料。

离开 with 区块时自动关闭档案，是最推荐的档案处理写法。

read() 读出全部内容为一个字串；readlines() 读成逐行的清单。

表示「换一行」的特殊符号；write() 要自己加 \n，读回来的行要用 strip() 清走。

以逗号分隔栏位的纯文字资料格式，一行一笔记录，Excel 可直接开启。

把字串按逗号拆成清单，例如 "小明,85".split(",") 得 ["小明", "85"]。

把可能出错的代码放进 try，用 except 接住指定异常并处理，令程式不会中断。

定义一类物件的资料与行为的图则，例如 Student 类别。

按类别建立的实例，拥有自己的属性，例如小明的 Student 物件。

物件内储存的资料，例如 s1.name、s1.cls。

物件可以执行的函数，定义在类别内，例如 introduce()。

建立物件时自动执行的特殊方法，用来设定初始属性。

方法中的第一个参数，代表呼叫该方法的物件本身，借此存取自己的属性。

物件的同义词：由类别实际产生出来的一份个体。

由类别建立物件的动作，例如 s1 = Student("小明", "3A")。

把资料和操作资料的方法包在同一类别内，外界不必理会内部细节。

确定程式要做什么、给谁用的阶段，产出清晰的功能清单。

计划资料结构、函式分工和介面样式，作为编写前的蓝图。

按设计逐个函式把代码写出来，一边写一边试的阶段。

用正常和极端输入验证程式是否合乎需求的阶段。

列出功能编号让用户选择的介面，配合 while 回圈反复显示。

检查用户输入是否合理（例如分数必须是数字），不合理就提示重输。

把程式拆成各司其职的小函式，容易编写、测试和修改。

最容易被忽略的极端情况，例如空清单、零分、重复姓名。

记录程式的功能、用法和设计决定，方便他人和未来的自己理解。

有组织地储存和管理大量资料的系统，方便搜寻、更新和防止错误。

资料库中储存同一类资料的二维结构，由行（记录）与列（栏位）组成。

资料表中的一行，代表一个完整个体的全部资料，例如一位学生。

资料表中的一列，代表资料的一项属性，例如姓名、班别。

唯一辨识每笔记录、不重复又不可空的栏位，例如学号。

多张资料表透过共同栏位互相连接的资料库，例如成绩表用学号连学生表。

管理资料库的软件，处理存取、权限和搜寻，例如 MySQL、SQLite。

向资料库提出的要求，例如「列出 3A 班全部学生」，通常用 SQL 写成。

同一份资料重复储存在多处，容易造成更新后不一致的问题。

跟资料库沟通的标准语言，用于查询、新增、修改和删除资料。

指定要返回哪些栏位的 SQL 关键字，SELECT * 表示全部栏位。

指定资料来自哪一张资料表的 SQL 关键字。

设定条件只返回符合的记录，例如 WHERE score >= 80。

WHERE 中比较用的符号：=、>、<、>=、<=；SQL 判断相等只用一个 =。

组合多个条件：AND 要求全部成立，OR 只要随便中一个成立。

把结果按某栏位排序，DESC 由高至低，ASC 由低至高（预设）。

只返回结果的头几笔，例如排序后 LIMIT 3 取最高三名。

SELECT 后的星号，代表资料表的全部栏位。

向资料表加入一笔新记录的 SQL 语句，配 VALUES 指定各栏位的值。

INSERT 中按栏位次序给出实际值的部分，例如 VALUES (2023011, '小美', '3A', 88)。

修改现有记录栏位值的 SQL 语句，SET 指定新值，WHERE 限定范围。

从资料表删除记录的 SQL 语句，WHERE 决定删哪些；漏了 WHERE 会删光全表。

WHERE 决定 UPDATE／DELETE 会影响哪些记录；不写就是全部记录，极度危险。

资料保持正确一致的性质，由主键、栏位类型和范围规则守护。

资料库拒绝主键重复或空缺的新增，保证每笔记录可唯一辨识。

事先复制一份资料副本，出错或事故后可以还原。

写入操作后再用 SELECT 检查结果是否正确，是安全流程的最后一步。

编写网页的标记语言，用标签描述内容的结构和意义。

尖括号包住的标记，多数成对出现：开始 ＜p＞、结束 ＜/p＞。

开始标签、内容、结束标签的整体，例如 ＜p＞Hello＜/p＞ 是一个段落元素。

挂在开始标签上的额外资讯，例如 ＜a href="..."> 的 href、＜img> 的 src 和 alt。

head 放给浏览器看的资讯（标题、编码）；body 放显示给访客的全部内容。

用 href 指定目的地、点击后跳去的连结，例如 ＜a href="https://...">前往＜/a＞。

单标签，用 src 指定图片来源、alt 写图片说明文字。

表明用途的结构标签：header 页首、nav 导览、main 主内容、footer 页尾。

标签一层层包住另一层；先开的后关，不可交错。

描述网页外观的语言，管理颜色、字体、间距和排版。

指定样式套用到哪些元素的开头部分，例如 p、.highlight、#title。

以点号开头（.highlight），套用于所有标了该 class 的元素，可重复使用。

以井号开头（#title），只套用于该页唯一一个对应 id 的元素。

样式宣告的两半：属性讲改什么（color），值讲改成什么（red），以分号结尾。

每个元素都是盒：内容、内边距 padding、边框 border、外边距 margin 由内至外四层。

padding 是内容与边框之间的空间；margin 是元素与其他元素之间的空间。

以 # 开头的六位颜色代码，例如 #f07f2e 是橙色、#ffffff 是白色。

@media (max-width: 600px) { ... } 令样式只在特定萤幕阔度下生效，是响应式设计的基础。

动工前画好的页面清单和连接关系，决定网站有哪几页、怎样互连。

网站的预设门面：访客打开目录时浏览器自动载入的档案。

每页都有的连结选单（通常在 nav 标签内），令访客可以到达任何一页。

以目前档案位置为基准的路径，例如同层的 about.html、子资料夹的 images/p1.jpg。

figure 包住图片，figcaption 写说明文字，令图和说明绑在一起。

各页共用的 header、nav、footer 和样式，令网站看起来专业统一。

令视障等不同需要的用户都能使用的设计：alt 说明、标题顺级、足够色彩对比。

令网页更容易被搜寻引擎理解和推荐的做法：清楚标题、meta description、关键字。

head 内的一句网页简介，搜寻结果列表常常直接显示它。

令机械执行需要人类智慧的任务的技术，例如识别语音、图像和翻译。

AI 的主流方法：不写死规则，让电脑从大量例子中自行学出规律。

机器学习的分支，用模仿脑神经的神经网络学习，擅长图像、语音和语言任务。

模仿脑神经连接的分层计算结构，是深度学习的基本构件。

用大量例子教模型的阶段：预测、对答案、调整内部参数，反复进行。

训练完成的模型应用到新输入、给出答案的阶段。

训练产出的成品：内含学到的规律和参数，可以对新输入做判断。

训练用的一大批例子，例如十万张已标明是猫还是狗的照片。

AI 一本正经地讲出与事实不符的内容；因为它不懂真实意思，只会估规律。

AI 因训练资料失衡而对某些群体不公平的系统性偏差。

可识别个人身份的资料，例如姓名、人面影像、声音、地址、电话。

香港规管个人资料收集和使用的法例：说明用途、不超额收集、有权查阅改正。

用 AI 生成或篡改的以假乱真影像、声音，例如换脸影片、模仿他人声线。

与事实不符的内容；AI 幻觉和深伪都会制造虚假资讯。

如实表明作品来源、不把他人（或 AI）的成果当自己作品的原则。

当事人清楚知道用途后自愿容许收集或使用其资料；未经同意上载他人相片即属侵权。

AI 系统的资料来源、运作方式和局限应该向用户讲清楚。

AI 造成损害时，必须有明确的人或机构承担责任，不能推说「是 AI 做的」。

能创作新内容（文字、图像、音乐、影片）的 AI，例如聊天机械人、文生图工具。

输入给生成式 AI 的文字指令，其具体程度直接影响输出质素。

设计和改善提示以获得更佳 AI 输出的技巧，例如具体化、给角色、迭代。

凭文字描述生成图像的 AI 工具，例如「水彩风格的狮子山，黄昏」。

反复追问和修改提示，逐步把 AI 输出推向理想效果的过程。

对照教科书、官方网站等可靠来源核实 AI 给出的事实和数据。

了解不同 AI 工具的专长与弱项，按任务选择合适的工具。

把 AI 输出当草稿：查事实、检查逻辑、提防幻觉，再决定采用与否。

个人资料、密码、他人私隐绝不输入 AI 工具，输入的资料可能被留存。