數據與資訊
基礎數據是未經處理的原始事實和數字，本身沒有明確意義；經過收集、檢驗、整理、分析和表達，數據變成有意義、有用的資訊。掌握輸入－處理－輸出的處理流程和有效性檢驗，是學習資訊處理的第一步。
- 數據是未經處理的原始事實，資訊是經處理後有意義、有用途的結果
- 電腦處理數據遵循輸入－處理－輸出周期
- 常見數據收集方法：問卷、訪問、觀察、查閱既有記錄
文體小知識：科技知識說明文——講解數據與資訊的分別、輸入－處理－輸出的處理流程，以及把原始數據變成有用資訊的方法。
§課文原文 Passage
1數據是未經處理的原始事實、數字、文字或符號，缺乏上下文，所以本身未必有意義。舉例來說，38、45、40 三個數字單獨看沒有意義，只有知道它們是三位中四學生的身高（單位厘米），才能夠理解。資訊則是數據經過處理後，具有意義和用途的結果，能夠幫助人們認識情況、回答問題和作出決定。
2電腦處理數據遵循輸入－處理－輸出周期：先透過鍵盤、問卷、感應器等途徑輸入數據，再由電腦進行分類、排序、計算、統計等處理，最後輸出表格、圖表或報告等資訊。例如學校把全班測驗分數輸入電子試算表，計算平均分和分數分佈，製成圖表派發給師生參考，整個流程正是資訊處理的典型例子。
3處理之前，數據的質素決定成敗。常見的收集方法包括問卷、訪問、觀察和查閱既有記錄，各有優缺點。輸入數據時要進行有效性檢驗，例如檢查年齡欄有沒有輸入負數、性別欄有沒有輸入無關文字，把不合理的數據拒諸門外；否則無用輸入無用輸出，再精密的處理也得不出可信的資訊。
4有用的資訊應該準確、切題、完整和適時。資訊經過人的理解、經驗和思考，會內化成知識，用來解釋現象和指導行動。例如報告指出全班平均分比上學期下跌五分，這是資訊；老師據此判斷某單元教學太快而調整進度，這就是知識的運用。數據、資訊、知識層層遞進，構成決策的基礎。
1重點摘要 Summary
數據是未經處理的原始事實和數字，本身沒有明確意義；經過收集、檢驗、整理、分析和表達，數據變成有意義、有用的資訊。掌握輸入－處理－輸出的處理流程和有效性檢驗，是學習資訊處理的第一步。
2生字卡 Vocabulary
未經處理的原始事實、數字、文字或符號，本身沒有明確意義。
數據經處理後具有意義和用途的結果，可用來認識情況和作出決定。
數據處理的基本模式：輸入數據、電腦處理、輸出資訊。
透過問卷、訪問、觀察或查閱既有記錄等方式取得原始數據。
對輸入數據進行檢查，確保數值合理，拒收不可能或無效的數據。
若輸入的數據錯誤，無論處理多精密，輸出的資訊也必然錯誤。
以行列組織數據、可進行計算和製作圖表的應用軟件。
用長短不同的棒形比較各類別數量的統計圖表。
資訊經人的理解、經驗和思考後內化成可用於解釋和決策的認識。
3逐步講解 Steps
- 第一步：什麼是數據數據是未經處理的原始事實、數字、文字或符號，缺乏上下文便難以理解。舉個例子：單看 38、45、40 三個數字，無法知道它們代表什麼；若知道是三位同學的身高（單位厘米），數字才開始有意義。記住數據的兩個特徵：未經處理、本身沒有明確意義，這是與資訊區分的關鍵，也是考試常問的定義題。
- 第二步：什麼是資訊資訊是經過處理、具有意義和用途的數據，能幫助人認識情況、回答問題和作出決定。舉個例子：把全班四十個分數整理成平均分 62.5 和分數分佈圖，老師一看便知道整體表現和需要輔助的學生，這些整理結果就是資訊。答題時緊扣有組織、有意義、有用途三個特點，說明資訊與原始數據的分別。
- 第三步：輸入－處理－輸出周期電腦處理數據遵循輸入－處理－輸出周期：輸入設備把數據送入電腦，電腦按需要分類、排序、計算、統計，最後以表格、圖表或報告輸出。舉個例子：超級市場以條碼掃描器輸入每宗售賣記錄，系統每日統計各貨品銷量並印出報表，經理據此決定訂貨數量，整條鏈正是周期的完整應用。
- 第四步：數據收集方法常見的收集方法有問卷、訪問、觀察和查閱既有記錄，各有優缺點。舉個例子：調查全校學生的午膳偏好，問卷能在短時間內接觸大量學生；訪問可以深入追問原因，但費時；觀察飯堂的實際選擇則能核對答案是否屬實。選擇方法時考慮人數、所需深度和時間成本，並在報告中說明理由。
- 第五步：有效性檢驗輸入數據前後都要檢驗有效性，確保數值合理：檢查範圍（年齡不可為負數）、類別（性別欄不可填數字）、格式（日期不可出現十三月）等。舉個例子：問卷系統設定分數欄只接受零至一百，同學誤輸 150 時系統即時提示重新輸入，防止錯誤數據進入資料庫。這是保證資訊可靠的第一道防線。
- 第六步：無用輸入無用輸出若輸入的數據錯誤，無論處理過程多精密，輸出的資訊都必然錯誤，這就是無用輸入無用輸出。舉個例子：把某學生的分數 78 誤輸為 8，平均分和圖表全部失真，老師可能據此作出錯誤決定。所以處理前要檢驗、處理後要抽樣核對原始數據，雙重把關才能產出可信的資訊。
- 第七步：由資訊到知識有用的資訊應該準確、切題、完整、適時；資訊再經人的理解和思考，便內化成知識。舉個例子：報告顯示全班平均分較上學期下跌五分，這是資訊；老師結合教學經驗判斷是某單元教學太快所致，決定放慢進度並安排課後輔導，這是知識的運用。數據、資訊、知識層層遞進，是決策的基礎。
4圖解 Diagrams
5例題示範 Example
一班中四同學以問卷調查四十名學生每天使用手機的時間，收回問卷後要把原始數據變成報告。試說明處理流程，並計算相關統計量。
- 檢驗與清理：先做有效性檢驗，剔除無效問卷，例如使用時間填了負數或無關文字的問卷；實得有效樣本三十八份。
- 整理數據：把三十八個數字由小至大排序，分段統計人數：零至一小時有六人、一至兩小時有十二人、兩至三小時有十四人、三小時以上有六人。
- 計算統計量：以每組中點值估計，總使用時間約 6×0.5+12×1.5+14×2.5+6×3.5 = 77 小時，平均每人 77 ÷ 38 ≈ 2.0 小時。
- 表達資訊：繪製棒形圖顯示四個時段的人數分佈，其中兩至三小時一組人數最多，是最常見的使用時段。
- 結論與建議：超過兩小時的學生有 14+6 = 20 人，20 ÷ 38 × 100% ≈ 52.6%，建議學校舉辦健康使用手機講座。
- 答案：處理流程分四步。第一，有效性檢驗：剔除無效問卷，得有效樣本三十八份。第二，整理與分析：排序並分段統計人數，得四個時段的分佈；以組中點估計總使用時間約七十七小時，平均每人約 77 ÷ 38 ≈ 2.0 小時。第三，表達：以棒形圖展示分佈，兩至三小時一組最多人。第四，結論：超過兩小時者 20 ÷ 38 × 100% ≈ 52.6%，即約五成三學生，可據此向學校提出健康使用手機的建議。整個過程體現輸入－處理－輸出周期，並以有效性檢驗防止無用輸入無用輸出。
6常見錯誤 Mistakes
75 題快測 Quick check
Q1數據與資訊有什麼分別？
Q2寫出電腦處理數據的基本模式。
Q3什麼是無用輸入無用輸出？
Q4調查四十名學生，有效問卷三十八份，其中二十人每天用手機超過兩小時，求百分比。
Q5舉出兩種常用的數據收集方法。
8重點回顧 Recap
- 數據是未經處理的原始事實，資訊是經處理後有意義、有用途的結果
- 電腦處理數據遵循輸入－處理－輸出周期
- 常見數據收集方法：問卷、訪問、觀察、查閱既有記錄
- 有效性檢驗拒收不合理數據，防止無用輸入無用輸出
- 有用資訊應準確、切題、完整、適時；資訊經思考內化成知識