中三 資訊及通訊科技

以鍵值對儲存資料的結構，用鍵直接查找值，例如通訊錄。

字典中用來查找的名稱，例如 {"小明": "9123 4567"} 裡的「小明」。

鍵所對應的資料，例如 {"小明": "9123 4567"} 裡的電話號碼。

字典中一個鍵配一個值的基本單位，用冒號連接。

按鍵取值，鍵不存在時返回預設值而不報錯，例如 d.get("x", 0)。

傳回所有鍵值對，配合 for 一次過取出鍵和值。

檢查某鍵是否存在於字典或某元素是否存在於集合，結果為 True 或 False。

無次序、不重複的元素組合，常用來去重，例如 set([1, 1, 2]) 得 {1, 2}。

把重複的元素只保留一份的處理，是集合的典型用途。

讓程式讀取和寫入電腦檔案，令資料在程式結束後仍能保存。

開啟檔案的函數，需指明檔名與模式，例如 open("a.txt", "r")。

"r" 只讀；"w" 寫入並清空原有內容；"a" 在檔尾繼續加入，不破壞原有資料。

離開 with 區塊時自動關閉檔案，是最推薦的檔案處理寫法。

read() 讀出全部內容為一個字串；readlines() 讀成逐行的清單。

表示「換一行」的特殊符號；write() 要自己加 \n，讀回來的行要用 strip() 清走。

以逗號分隔欄位的純文字資料格式，一行一筆記錄，Excel 可直接開啟。

把字串按逗號拆成清單，例如 "小明,85".split(",") 得 ["小明", "85"]。

把可能出錯的代碼放進 try，用 except 接住指定異常並處理，令程式不會中斷。

定義一類物件的資料與行為的圖則，例如 Student 類別。

按類別建立的實例，擁有自己的屬性，例如小明的 Student 物件。

物件內儲存的資料，例如 s1.name、s1.cls。

物件可以執行的函數，定義在類別內，例如 introduce()。

建立物件時自動執行的特殊方法，用來設定初始屬性。

方法中的第一個參數，代表呼叫該方法的物件本身，藉此存取自己的屬性。

物件的同義詞：由類別實際產生出來的一份個體。

由類別建立物件的動作，例如 s1 = Student("小明", "3A")。

把資料和操作資料的方法包在同一類別內，外界不必理會內部細節。

確定程式要做什麼、給誰用的階段，產出清晰的功能清單。

計劃資料結構、函式分工和介面樣式，作為編寫前的藍圖。

按設計逐個函式把代碼寫出來，一邊寫一邊試的階段。

用正常和極端輸入驗證程式是否合乎需求的階段。

列出功能編號讓用戶選擇的介面，配合 while 迴圈反覆顯示。

檢查用戶輸入是否合理（例如分數必須是數字），不合理就提示重輸。

把程式拆成各司其職的小函式，容易編寫、測試和修改。

最容易被忽略的極端情況，例如空清單、零分、重複姓名。

記錄程式的功能、用法和設計決定，方便他人和未來的自己理解。

有組織地儲存和管理大量資料的系統，方便搜尋、更新和防止錯誤。

資料庫中儲存同一類資料的二維結構，由行（記錄）與列（欄位）組成。

資料表中的一行，代表一個完整個體的全部資料，例如一位學生。

資料表中的一列，代表資料的一項屬性，例如姓名、班別。

唯一辨識每筆記錄、不重複又不可空的欄位，例如學號。

多張資料表透過共同欄位互相連接的資料庫，例如成績表用學號連學生表。

管理資料庫的軟件，處理存取、權限和搜尋，例如 MySQL、SQLite。

向資料庫提出的要求，例如「列出 3A 班全部學生」，通常用 SQL 寫成。

同一份資料重複儲存在多處，容易造成更新後不一致的問題。

跟資料庫溝通的標準語言，用於查詢、新增、修改和刪除資料。

指定要返回哪些欄位的 SQL 關鍵字，SELECT * 表示全部欄位。

指定資料來自哪一張資料表的 SQL 關鍵字。

設定條件只返回符合的記錄，例如 WHERE score >= 80。

WHERE 中比較用的符號：=、>、<、>=、<=；SQL 判斷相等只用一個 =。

組合多個條件：AND 要求全部成立，OR 只要隨便中一個成立。

把結果按某欄位排序，DESC 由高至低，ASC 由低至高（預設）。

只返回結果的頭幾筆，例如排序後 LIMIT 3 取最高三名。

SELECT 後的星號，代表資料表的全部欄位。

向資料表加入一筆新記錄的 SQL 語句，配 VALUES 指定各欄位的值。

INSERT 中按欄位次序給出實際值的部分，例如 VALUES (2023011, '小美', '3A', 88)。

修改現有記錄欄位值的 SQL 語句，SET 指定新值，WHERE 限定範圍。

從資料表刪除記錄的 SQL 語句，WHERE 決定刪哪些；漏了 WHERE 會刪光全表。

WHERE 決定 UPDATE／DELETE 會影響哪些記錄；不寫就是全部記錄，極度危險。

資料保持正確一致的性質，由主鍵、欄位類型和範圍規則守護。

資料庫拒絕主鍵重複或空缺的新增，保證每筆記錄可唯一辨識。

事先複製一份資料副本，出錯或事故後可以還原。

寫入操作後再用 SELECT 檢查結果是否正確，是安全流程的最後一步。

編寫網頁的標記語言，用標籤描述內容的結構和意義。

尖括號包住的標記，多數成對出現：開始 ＜p＞、結束 ＜/p＞。

開始標籤、內容、結束標籤的整體，例如 ＜p＞Hello＜/p＞ 是一個段落元素。

掛在開始標籤上的額外資訊，例如 ＜a href="..."> 的 href、＜img> 的 src 和 alt。

head 放給瀏覽器看的資訊（標題、編碼）；body 放顯示給訪客的全部內容。

用 href 指定目的地、點擊後跳去的連結，例如 ＜a href="https://...">前往＜/a＞。

單標籤，用 src 指定圖片來源、alt 寫圖片說明文字。

表明用途的結構標籤：header 頁首、nav 導覽、main 主內容、footer 頁尾。

標籤一層層包住另一層；先開的後關，不可交錯。

描述網頁外觀的語言，管理顏色、字體、間距和排版。

指定樣式套用到哪些元素的開頭部分，例如 p、.highlight、#title。

以點號開頭（.highlight），套用於所有標了該 class 的元素，可重複使用。

以井號開頭（#title），只套用於該頁唯一一個對應 id 的元素。

樣式宣告的兩半：屬性講改什麼（color），值講改成什麼（red），以分號結尾。

每個元素都是盒：內容、內邊距 padding、邊框 border、外邊距 margin 由內至外四層。

padding 是內容與邊框之間的空間；margin 是元素與其他元素之間的空間。

以 # 開頭的六位顏色代碼，例如 #f07f2e 是橙色、#ffffff 是白色。

@media (max-width: 600px) { ... } 令樣式只在特定螢幕闊度下生效，是響應式設計的基礎。

動工前畫好的頁面清單和連接關係，決定網站有哪幾頁、怎樣互連。

網站的預設門面：訪客打開目錄時瀏覽器自動載入的檔案。

每頁都有的連結選單（通常在 nav 標籤內），令訪客可以到達任何一頁。

以目前檔案位置為基準的路徑，例如同層的 about.html、子資料夾的 images/p1.jpg。

figure 包住圖片，figcaption 寫說明文字，令圖和說明綁在一起。

各頁共用的 header、nav、footer 和樣式，令網站看起來專業統一。

令視障等不同需要的用戶都能使用的設計：alt 說明、標題順級、足夠色彩對比。

令網頁更容易被搜尋引擎理解和推薦的做法：清楚標題、meta description、關鍵字。

head 內的一句網頁簡介，搜尋結果列表常常直接顯示它。

令機械執行需要人類智慧的任務的技術，例如識別語音、圖像和翻譯。

AI 的主流方法：不寫死規則，讓電腦從大量例子中自行學出規律。

機器學習的分支，用模仿腦神經的神經網絡學習，擅長圖像、語音和語言任務。

模仿腦神經連接的分層計算結構，是深度學習的基本構件。

用大量例子教模型的階段：預測、對答案、調整內部參數，反覆進行。

訓練完成的模型應用到新輸入、給出答案的階段。

訓練產出的成品：內含學到的規律和參數，可以對新輸入做判斷。

訓練用的一大批例子，例如十萬張已標明是貓還是狗的照片。

AI 一本正經地講出與事實不符的內容；因為它不懂真實意思，只會估規律。

AI 因訓練資料失衡而對某些群體不公平的系統性偏差。

可識別個人身份的資料，例如姓名、人面影像、聲音、地址、電話。

香港規管個人資料收集和使用的法例：說明用途、不超額收集、有權查閱改正。

用 AI 生成或篡改的以假亂真影像、聲音，例如換臉影片、模仿他人聲線。

與事實不符的內容；AI 幻覺和深偽都會製造虛假資訊。

如實表明作品來源、不把他人（或 AI）的成果當自己作品的原則。

當事人清楚知道用途後自願容許收集或使用其資料；未經同意上載他人相片即屬侵權。

AI 系統的資料來源、運作方式和局限應該向用戶講清楚。

AI 造成損害時，必須有明確的人或機構承擔責任，不能推說「是 AI 做的」。

能創作新內容（文字、圖像、音樂、影片）的 AI，例如聊天機械人、文生圖工具。

輸入給生成式 AI 的文字指令，其具體程度直接影響輸出質素。

設計和改善提示以獲得更佳 AI 輸出的技巧，例如具體化、給角色、迭代。

憑文字描述生成圖像的 AI 工具，例如「水彩風格的獅子山，黃昏」。

反覆追問和修改提示，逐步把 AI 輸出推向理想效果的過程。

對照教科書、官方網站等可靠來源核實 AI 給出的事實和數據。

了解不同 AI 工具的專長與弱項，按任務選擇合適的工具。

把 AI 輸出當草稿：查事實、檢查邏輯、提防幻覺，再決定採用與否。

個人資料、密碼、他人私隱絕不輸入 AI 工具，輸入的資料可能被留存。