AI 工具实作体验
进阶提示（Prompt）决定 AI 输出质素。四招：具体（主题长度对象格式）、给角色、给格式例子、迭代追问。文字 AI 强在解释改写、图像 AI 强在概念插图。输出只是草稿：查证事实、提防幻觉、不输入个人资料、作品自己负责。
- 提示决定输出：主题、长度、对象、格式讲得越具体越好。
- 四招：具体化、给角色、给格式例子、迭代追问。
- 文字 AI 强在解释改写，图像 AI 强在概念插图；按任务选工具。
文体小知识：方法指导课教你一套有系统的做法，照步骤练习，遇到问题就不会毫无头绪。
§课文原文 Passage
1生成式 AI（Generative AI）是可以创作新内容的 AI：文字 AI 写文章答问题，图像 AI 凭文字描述画图，还有生成音乐、影片的工具。你输入的文字指令叫提示（Prompt）— 提示是与 AI 沟通的语言，提示的质素直接决定输出的质素。同一个 AI，「写东西关于大澳」和「用 100 字写一段介绍大澳棚屋的导游词，对象是中三学生，语气轻松」，结果天差地别。
2提示技巧四招：①具体 — 讲清主题、长度、对象、格式；②给角色 —「你是科学老师，向中三学生解释……」令输出用词和深度合适；③给例子或格式 —「用三个要点，每点一行」；④迭代 — 第一次输出不满意不要放弃，追问「再简单些，用一个生活例子」逐步收窄。提示写得好，AI 才帮得上忙。
3不同工具各有专长和弱项：文字 AI（聊天机械人）强在解释概念、改写文字、脑震荡点子，弱在计算和时事资料可能不准；图像 AI 强在快速生成插图概念，弱在细节常出错（手指、文字标语经常画错）。同一任务要会选工具：写海报标语用文字 AI，设计海报配图才用图像 AI。
4最重要的一课是批判性验证：AI 输出永远只是草稿。事实要查证（对照教科书、官方网站）、逻辑要检查（论点是否成立）、有无幻觉要留神（编造的书名、事件）；个人资料和密码绝不输入 AI 工具；最后作品由你负责。AI 是放大你能力的助手，替代不了你的思考 — 这句话就是整课的总结。
1重点摘要 Summary
提示（Prompt）决定 AI 输出质素。四招：具体（主题长度对象格式）、给角色、给格式例子、迭代追问。文字 AI 强在解释改写、图像 AI 强在概念插图。输出只是草稿：查证事实、提防幻觉、不输入个人资料、作品自己负责。
2生字卡 Vocabulary
能创作新内容（文字、图像、音乐、影片）的 AI，例如聊天机械人、文生图工具。
输入给生成式 AI 的文字指令，其具体程度直接影响输出质素。
设计和改善提示以获得更佳 AI 输出的技巧，例如具体化、给角色、迭代。
凭文字描述生成图像的 AI 工具，例如「水彩风格的狮子山，黄昏」。
反复追问和修改提示，逐步把 AI 输出推向理想效果的过程。
对照教科书、官方网站等可靠来源核实 AI 给出的事实和数据。
了解不同 AI 工具的专长与弱项，按任务选择合适的工具。
把 AI 输出当草稿：查事实、检查逻辑、提防幻觉，再决定采用与否。
个人资料、密码、他人私隐绝不输入 AI 工具，输入的资料可能被留存。
3逐步讲解 Steps
- 第一个提示：建立基准提示（Prompt）是输入给生成式 AI 的文字指令，它的具体程度直接决定输出质素。第一个实验：输入「用一句句子解释什么是二进制」，AI 会返回一句通用定义。仔细观察这次输出：解释够不够清楚？有没有举例子？用词适不适合自己程度？把它储存为「基准版本」，之后每次改良提示，都与这一版对比，量度进步了多少。
- 具体化对比实验把提示改写成「用中三学生听得懂的讲法，50 字内解释二进制，并举一个生活例子」，再比较两次输出：第二版有具体例子、长度受控、用词符合程度要求。结论：同一个 AI，提示不同，输出质素完全不同。写提示时尽量讲明四项要素：主题是什么、要多少字、给谁看、需要什么格式或例子，输出便会贴题得多。
- 给角色设定在提示开头加入角色，可以改变 AI 回答的角度和深度。实验：输入「你是篮球教练，向中三学生解释为什么射球前要屈膝」，AI 会用教练的视角谈稳定和发力；改成「你是物理老师」，输出焦点立即变成重心与力学原理。角色设定等于替 AI 选择知识框架，做专题报告时，可以按报告主题替 AI 指派最合适的专业角色。
- 迭代追问好输出往往不是一次到位，而是逐轮追问收窄。实验流程：第一版解释太深，追问「再简单些」；仍未理想，再追「用烹饪做例子」；第三版满意了。三次来回比一次碰运气更常见，所以第一次输出不满意时不要放弃，而是指出具体不满之处，例如太长、太深、缺例子、不押韵，让 AI 针对性修改，质素会逐步提升。
- 文生图：具体度实验文生图工具凭文字描述生成图像，描述越具体，出图越贴题。实验：输入「一幅画」，结果随机、难以使用；改成「水彩风格的狮子山，黄昏，暖色调」，画面立刻符合预期。具体描述的四个维度：主体（画什么）、风格（水彩、油画、卡通）、光线（黄昏、正午）、构图（远景、特写）。生成后仍要检查细节，AI 画的手指和文字经常出错。
- 按任务选择工具不同 AI 工具各有强项，用错工具便事倍功半。情境：班会要制作卖物会海报。标语和宣传文字交给文字 AI，因为它擅长文字创作；配图概念交给图像 AI，因为它擅长生成画面；排版则用简报或文书软件完成。反过来，叫文字 AI 画图、叫图像 AI 撰写长文，都只会得到差劲结果。动手前先问：这个任务的核心是文字、图像还是排版？
- 批判性验证流程AI 输出只是草稿，采用前必须逐项验证。例子一：AI 称「香港于 1997 年 7 月 1 日成立特别行政区」，对照教科书无误，可以采用；例子二：AI 称某本书 1988 年出版，查图书馆目录发现是 1998 年，属于幻觉，弃用。验证三步：事实对照可靠来源、逻辑是否成立、有没有输入个人资料。三项通过，并且注明 AI 的参与，作品才算真正完成。
4图解 Diagrams
5例题示范 Example
例题：班会要为圣诞卖物会宣传。由一个太空泛的提示开始，逐步改善成好提示，并对输出做验证。
- 第一版提示：「帮我写宣传」— AI 只能给空泛的通用句子，因为它不知道活动、对象、要求。
- 第二版（具体化）：「为3A班圣诞卖物会写三句宣传口号，每句 10 字以内，对象是全校同学，气氛欢乐」— 输出立刻贴题，例如「3A圣诞市集，暖手又暖心」。
- 第三版（迭代）：追问「第二句再押韵些」— AI 修改后更顺口；好提示往往是三四轮对话磨出来的。
- 验证输出：口号中有否错字？日期地点等事实有否对照班会公布的资料？有否输入同学姓名等个人资料？三项检查通过才采用。
- 答案：好提示 = 具体（活动、数量、字数、对象、语气）＋ 迭代改善 ＋ 输出验证；太空泛的提示只会换来太空泛的答案。
6常见错误 Mistakes
75 题快测 Quick check
Q1输入给生成式 AI 的文字指令叫什么？
Q2哪个提示较好？A. 写东西关于环保 B. 用 80 字向中三学生解释碳中和，举一个校园例子
Q3第一次输出不满意，应该怎样做？
Q4写海报标语和设计海报配图，各应该用哪类 AI 工具？
Q5写出采用 AI 输出前应做的三项检查。
8重点回顾 Recap
- 提示决定输出：主题、长度、对象、格式讲得越具体越好。
- 四招：具体化、给角色、给格式例子、迭代追问。
- 文字 AI 强在解释改写，图像 AI 强在概念插图；按任务选工具。
- AI 输出只是草稿：查证事实、检查逻辑、提防幻觉。
- 个人资料和密码绝不输入 AI；最后作品由你负责。