人工智能伦理
进阶AI 伦理四关：偏见（训练资料失衡令 AI 歧视）、私隐（人面声音都是个人资料，受 PDPO 管束）、深伪（合成声影像用于诈骗，要多渠道核实）、负责任使用（AI 助学可以，代写功课不可，用了要注明）。
- 资料有偏，AI 就偏：审查资料分布、补足各群体、持续监察输出。
- 人面、声音、行踪都是个人资料，受 PDPO 保护；用他人资料要先征同意。
- 深伪可以假样貌假声音：回拨核实、家人暗号、数手指查口型。
文体小知识：时事议题课结合新闻案例和实用建议，学完可以即刻应用在日常生活，保护自己。
§课文原文 Passage
1AI 从资料中学习，所以资料里的偏见会变成 AI 的偏见。真实案例：某跨国公司的招聘系统用过去十年的履历训练，因为过往获聘者男性居多，系统学出「男性履历较佳」的规律，自动压低女性求职者的评分。这种演算法偏见不是 AI「有恶意」，而是训练资料缺乏代表性 — 对策是审查资料分布、补充不同群体的例子、持续监察输出结果。
2AI 需要大量资料喂养，而人面、声音、行踪、消费习惯全部属于个人资料。香港《个人资料（私隐）条例》（PDPO）规定：收集要说明用途、不可超额收集、使用不可偏离原定目的、当事人有权查阅和改正。安装 App 时要求通讯录、定位权限，就要问一句：这个功能真的需要吗？把同学的相片随便上载去 AI 工具，同样可能侵犯他人私隐。
3深伪技术（Deepfake）用 AI 生成以假乱真的影像和声音：换脸影片、模仿声线的电话。诈骗集团已经用「子女声线」的合成语音打电话给长者骗财。防范方法：接获求助电话先用其他渠道回拨本人核实、与家人约定只有自己人知道的暗号、留意影片瑕疵（手指数目、眼镜反光、口型与声音不同步）。
4作为学生，负责任使用 AI 有清楚界线：可以用 AI 解释概念、提供建议、帮助脑震荡，但把 AI 生成的答案直接当自己的功课交出，既学不到东西，也违反学术诚信。正确做法：自己先思考、AI 用来核对和启发、成果由自己核实、有使用 AI 就如实注明。AI 是学习的助手，不是代笔的枪手。
1重点摘要 Summary
AI 伦理四关：偏见（训练资料失衡令 AI 歧视）、私隐（人面声音都是个人资料，受 PDPO 管束）、深伪（合成声影像用于诈骗，要多渠道核实）、负责任使用（AI 助学可以，代写功课不可，用了要注明）。
2生字卡 Vocabulary
AI 因训练资料失衡而对某些群体不公平的系统性偏差。
可识别个人身份的资料，例如姓名、人面影像、声音、地址、电话。
香港规管个人资料收集和使用的法例：说明用途、不超额收集、有权查阅改正。
用 AI 生成或篡改的以假乱真影像、声音，例如换脸影片、模仿他人声线。
与事实不符的内容；AI 幻觉和深伪都会制造虚假资讯。
如实表明作品来源、不把他人（或 AI）的成果当自己作品的原则。
当事人清楚知道用途后自愿容许收集或使用其资料；未经同意上载他人相片即属侵权。
AI 系统的资料来源、运作方式和局限应该向用户讲清楚。
AI 造成损害时，必须有明确的人或机构承担责任，不能推说「是 AI 做的」。
3逐步讲解 Steps
- 偏见是怎样学出来的演算法偏见指 AI 因训练资料失衡而对某些群体作出系统性不公平判断。例子：某招聘系统的训练资料中，900 份成功获聘的履历有 800 份属男性，模型便学到「男性特征与获聘相关」的规律，结果女性求职者被系统性压低评分。关键理解：偏见并非程式员故意写入，而是 AI 从有偏差的历史资料中自行归纳出来，所以「AI 没有感情」并不保证判断公平。
- 审查与修正训练资料对应偏见的方法是在训练前后加入人为审查。训练前：检查资料集的分布，例如性别比例、年龄层、各族裔各占多少，发现某群体样本过少，便补充该群体的例子，使每个群体都有足够代表性。训练后：分别测试系统对各群体的准确率，例如核对男性与女性履历的评分是否接近；若偏差仍然明显，就要重新调整资料再训练。
- 私隐三问个人资料指足以辨认个人身份的资料，例如姓名、地址、电话、人面影像和声音，在香港受《个人资料（私隐）条例》规管。判断一个应用程式是否值得信任，可问三条问题：第一，它收集什么资料？第二，它说明的用途是否与功能合理相关？第三，可不可以拒绝提供？例子：一个手电筒 App 要求读取通讯录，三条问题的答案全部不合理，就应该改用另一个 App。
- 深伪鉴证四招深度伪造（Deepfake）用 AI 合成以假乱真的样貌和声线。收到可疑影片时可以用四招检查：一、数手指，AI 生成人像的手指数目和形状经常出错；二、看反光，眼镜片和金属面的倒影是否与场景一致合理；三、对口型，嘴形与声音是否同步；四、求证，向官方渠道确认事件是否真实。例子：「校长宣布停课」的影片，应先向学校官方网站或老师查证，才决定是否转发。
- 语音诈骗演练骗徒只需几秒声音样本，就能用 AI 合成近似亲人的声线。演练情境：「儿子」来电哭诉急需转账。正确处理：第一，保持冷静并挂线，不要按来电显示的号码回拨；第二，用通讯录储存的号码亲自联络本人核实；第三，家人之间事先约定只有自己人才知道的暗号，对方答不出即判断为诈骗。原则：任何要求转账的来电，一律用第二渠道确认。
- AI 功课的可用界线AI 在功课上的角色是辅助而非代写。可以用：要求 AI「用中三程度解释牛顿第三定律」、「检查这段文字的文法」、「对报告大纲提供意见」，这些用法帮助理解和修改，学习过程仍然由自己完成。不可以用：叫 AI「写整篇读书报告」然后直接当自己的作品提交，这属于代写，违反学术诚信。判断准则：核心思考与分析必须出自自己，AI 只担当检查和建议的角色。
- 注明使用与核实事实负责任地使用 AI 还包括两项义务。第一是注明：功课若曾用 AI 协助，例如整理大纲或润饰文字，应在结尾如实写明「本报告大纲曾使用 AI 工具协助整理」，让老师了解创作过程。第二是核实：AI 会出现「幻觉」，凭空编造看似专业的数据、书名和事件，所以它提供的每项事实和数字，都必须逐项对照教科书、图书馆目录或官方网站查证后，才可以写入报告。
4图解 Diagrams
5例题示范 Example
例题：四位同学做小组报告时对 AI 的四种用法，判断哪种负责任，并说明理由。A 直接把 AI 生成的报告印出交功课；B 先自己写初稿，再用 AI 检查错处、提供改进建议，最后自行核实修改；C 用 AI 生成虚构的「实地相片」插入报告；D 叫 AI 写完整份报告，自己完全没看内容便提交。
- A：AI 代写、当自己作品 — 违反学术诚信，且完全没有学习过程 → 不负责任。
- B：自己先思考写稿，AI 只用于检查和建议，最后自己核实修改 — AI 是助手，学习由自己完成 → 负责任。
- C：用 AI 生成假相当真实证据 — 制造假资料，比抄功课更严重 → 不负责任。
- D：连看都没看就交 — 除了代写问题，更无法对内容的真伪负责（AI 可能出幻觉）→ 不负责任。
- 答案：只有 B 负责任。原则：AI 可以辅助思考和检查，但思考、核实、负责必须由人完成；AI 生成的内容不可当自己的作品，更不可造假。
6常见错误 Mistakes
75 题快测 Quick check
Q1招聘 AI 系统性压低女性求职者评分，根本原因是什么？
Q2香港哪条法例规管个人资料的收集和使用？写出其中两项要求。
Q3收到「亲友」语音来电要求转账，正确的处理方法是什么？
Q4以下哪种用法属于负责任地使用 AI 做功课？A. 叫 AI 写整份报告直接交 B. 自己写初稿，用 AI 检查建议，自行核实后修改
Q5写出两项辨别深伪影片的方法。
8重点回顾 Recap
- 资料有偏，AI 就偏：审查资料分布、补足各群体、持续监察输出。
- 人面、声音、行踪都是个人资料，受 PDPO 保护；用他人资料要先征同意。
- 深伪可以假样貌假声音：回拨核实、家人暗号、数手指查口型。
- AI 功课界线：解释、建议、脑震荡可以；代写交功课违反学术诚信。
- 用 AI 要注明，AI 给的事实要查证；最终责任永远在人。