AI 工具實作體驗
進階提示（Prompt）決定 AI 輸出質素。四招：具體（主題長度對象格式）、給角色、給格式例子、迭代追問。文字 AI 強在解釋改寫、圖像 AI 強在概念插圖。輸出只是草稿：查證事實、提防幻覺、不輸入個人資料、作品自己負責。
- 提示決定輸出：主題、長度、對象、格式講得越具體越好。
- 四招：具體化、給角色、給格式例子、迭代追問。
- 文字 AI 強在解釋改寫，圖像 AI 強在概念插圖；按任務選工具。
文體小知識：方法指導課教你一套有系統的做法，照步驟練習，遇到問題就不會毫無頭緒。
§課文原文 Passage
1生成式 AI（Generative AI）是可以創作新內容的 AI：文字 AI 寫文章答問題，圖像 AI 憑文字描述畫圖，還有生成音樂、影片的工具。你輸入的文字指令叫提示（Prompt）— 提示是與 AI 溝通的語言，提示的質素直接決定輸出的質素。同一個 AI，「寫東西關於大澳」和「用 100 字寫一段介紹大澳棚屋的導遊詞，對象是中三學生，語氣輕鬆」，結果天差地別。
2提示技巧四招：①具體 — 講清主題、長度、對象、格式；②給角色 —「你是科學老師，向中三學生解釋……」令輸出用詞和深度合適；③給例子或格式 —「用三個要點，每點一行」；④迭代 — 第一次輸出不滿意不要放棄，追問「再簡單些，用一個生活例子」逐步收窄。提示寫得好，AI 才幫得上忙。
3不同工具各有專長和弱項：文字 AI（聊天機械人）強在解釋概念、改寫文字、腦震盪點子，弱在計算和時事資料可能不準；圖像 AI 強在快速生成插圖概念，弱在細節常出錯（手指、文字標語經常畫錯）。同一任務要會選工具：寫海報標語用文字 AI，設計海報配圖才用圖像 AI。
4最重要的一課是批判性驗證：AI 輸出永遠只是草稿。事實要查證（對照教科書、官方網站）、邏輯要檢查（論點是否成立）、有無幻覺要留神（編造的書名、事件）；個人資料和密碼絕不輸入 AI 工具；最後作品由你負責。AI 是放大你能力的助手，替代不了你的思考 — 這句話就是整課的總結。
1重點摘要 Summary
提示（Prompt）決定 AI 輸出質素。四招：具體（主題長度對象格式）、給角色、給格式例子、迭代追問。文字 AI 強在解釋改寫、圖像 AI 強在概念插圖。輸出只是草稿：查證事實、提防幻覺、不輸入個人資料、作品自己負責。
2生字卡 Vocabulary
能創作新內容（文字、圖像、音樂、影片）的 AI，例如聊天機械人、文生圖工具。
輸入給生成式 AI 的文字指令，其具體程度直接影響輸出質素。
設計和改善提示以獲得更佳 AI 輸出的技巧，例如具體化、給角色、迭代。
憑文字描述生成圖像的 AI 工具，例如「水彩風格的獅子山，黃昏」。
反覆追問和修改提示，逐步把 AI 輸出推向理想效果的過程。
對照教科書、官方網站等可靠來源核實 AI 給出的事實和數據。
了解不同 AI 工具的專長與弱項，按任務選擇合適的工具。
把 AI 輸出當草稿：查事實、檢查邏輯、提防幻覺，再決定採用與否。
個人資料、密碼、他人私隱絕不輸入 AI 工具，輸入的資料可能被留存。
3逐步講解 Steps
- 第一個提示：建立基準提示（Prompt）是輸入給生成式 AI 的文字指令，它的具體程度直接決定輸出質素。第一個實驗：輸入「用一句句子解釋什麼是二進制」，AI 會返回一句通用定義。仔細觀察這次輸出：解釋夠不夠清楚？有沒有舉例子？用詞適不適合自己程度？把它儲存為「基準版本」，之後每次改良提示，都與這一版對比，量度進步了多少。
- 具體化對比實驗把提示改寫成「用中三學生聽得懂的講法，50 字內解釋二進制，並舉一個生活例子」，再比較兩次輸出：第二版有具體例子、長度受控、用詞符合程度要求。結論：同一個 AI，提示不同，輸出質素完全不同。寫提示時盡量講明四項要素：主題是什麼、要多少字、給誰看、需要什麼格式或例子，輸出便會貼題得多。
- 給角色設定在提示開頭加入角色，可以改變 AI 回答的角度和深度。實驗：輸入「你是籃球教練，向中三學生解釋為什麼射球前要屈膝」，AI 會用教練的視角談穩定和發力；改成「你是物理老師」，輸出焦點立即變成重心與力學原理。角色設定等於替 AI 選擇知識框架，做專題報告時，可以按報告主題替 AI 指派最合適的專業角色。
- 迭代追問好輸出往往不是一次到位，而是逐輪追問收窄。實驗流程：第一版解釋太深，追問「再簡單些」；仍未理想，再追「用烹飪做例子」；第三版滿意了。三次來回比一次碰運氣更常見，所以第一次輸出不滿意時不要放棄，而是指出具體不滿之處，例如太長、太深、缺例子、不押韻，讓 AI 針對性修改，質素會逐步提升。
- 文生圖：具體度實驗文生圖工具憑文字描述生成圖像，描述越具體，出圖越貼題。實驗：輸入「一幅畫」，結果隨機、難以使用；改成「水彩風格的獅子山，黃昏，暖色調」，畫面立刻符合預期。具體描述的四個維度：主體（畫什麼）、風格（水彩、油畫、卡通）、光線（黃昏、正午）、構圖（遠景、特寫）。生成後仍要檢查細節，AI 畫的手指和文字經常出錯。
- 按任務選擇工具不同 AI 工具各有強項，用錯工具便事倍功半。情境：班會要製作賣物會海報。標語和宣傳文字交給文字 AI，因為它擅長文字創作；配圖概念交給圖像 AI，因為它擅長生成畫面；排版則用簡報或文書軟件完成。反過來，叫文字 AI 畫圖、叫圖像 AI 撰寫長文，都只會得到差勁結果。動手前先問：這個任務的核心是文字、圖像還是排版？
- 批判性驗證流程AI 輸出只是草稿，採用前必須逐項驗證。例子一：AI 稱「香港於 1997 年 7 月 1 日成立特別行政區」，對照教科書無誤，可以採用；例子二：AI 稱某本書 1988 年出版，查圖書館目錄發現是 1998 年，屬於幻覺，棄用。驗證三步：事實對照可靠來源、邏輯是否成立、有沒有輸入個人資料。三項通過，並且註明 AI 的參與，作品才算真正完成。
4圖解 Diagrams
5例題示範 Example
例題：班會要為聖誕賣物會宣傳。由一個太空泛的提示開始，逐步改善成好提示，並對輸出做驗證。
- 第一版提示：「幫我寫宣傳」— AI 只能給空泛的通用句子，因為它不知道活動、對象、要求。
- 第二版（具體化）：「為3A班聖誕賣物會寫三句宣傳口號，每句 10 字以內，對象是全校同學，氣氛歡樂」— 輸出立刻貼題，例如「3A聖誕市集，暖手又暖心」。
- 第三版（迭代）：追問「第二句再押韻些」— AI 修改後更順口；好提示往往是三四輪對話磨出來的。
- 驗證輸出：口號中有否錯字？日期地點等事實有否對照班會公佈的資料？有否輸入同學姓名等個人資料？三項檢查通過才採用。
- 答案：好提示 = 具體（活動、數量、字數、對象、語氣）＋ 迭代改善 ＋ 輸出驗證；太空泛的提示只會換來太空泛的答案。
6常見錯誤 Mistakes
75 題快測 Quick check
Q1輸入給生成式 AI 的文字指令叫什麼？
Q2哪個提示較好？A. 寫東西關於環保 B. 用 80 字向中三學生解釋碳中和，舉一個校園例子
Q3第一次輸出不滿意，應該怎樣做？
Q4寫海報標語和設計海報配圖，各應該用哪類 AI 工具？
Q5寫出採用 AI 輸出前應做的三項檢查。
8重點回顧 Recap
- 提示決定輸出：主題、長度、對象、格式講得越具體越好。
- 四招：具體化、給角色、給格式例子、迭代追問。
- 文字 AI 強在解釋改寫，圖像 AI 強在概念插圖；按任務選工具。
- AI 輸出只是草稿：查證事實、檢查邏輯、提防幻覺。
- 個人資料和密碼絕不輸入 AI；最後作品由你負責。