檔案處理
進階with open("檔案", "w") as f 寫檔、"r" 讀檔、"a" 附加；read()/readlines()/for line 逐行讀；CSV 用 split(",") 拆欄位；try-except 接住 FileNotFoundError 等異常令程式不崩潰。
- 變數隨程式結束消失，檔案令資料長期保存。
- with open("檔", "模式") as f 是標準寫法，自動關檔。
- 三種模式："r" 讀、"w" 寫（清空）、"a" 附加（保留）。
文體小知識：編程教學課每個概念都配一段可以親手試的代碼例子，照住輸入、改一改，最快學會。
§課文原文 Passage
1程式一結束，變數裡的資料就會消失 — 想把成績、記錄留住，就要寫入檔案。Python 用 open() 開檔：open("scores.txt", "w") 以寫入模式開檔，"r" 是讀取，"a" 是附加。最穩陣的寫法是 with open("scores.txt", "w") as f: — 離開這個區塊時自動關檔，不用擔心忘記。
2讀檔三招：f.read() 一次過讀出全部內容；f.readlines() 返回逐行的清單；或者 for line in f: 逐行處理。讀回來的每一行結尾都帶一個換行符 \n，用 line.strip() 可以把它清走。寫檔用 f.write("小明,85\n") — 記得自己加上 \n，write 不會自動換行。
3CSV（Comma-Separated Values，逗號分隔值）是最常用的資料檔格式：一行一筆記錄，欄位用逗號隔開，例如 "小明,85,3A"。用 line.split(",") 就可以把一行拆成 ["小明", "85", "3A"]，再用 int() 把 "85" 轉成數字 85 — Excel 都可以直接開 CSV 檔。
4真實的程式一定會遇到意外：檔案可能不存在（FileNotFoundError）、文字可能轉不成數字（ValueError）。用 try-except 接住這些異常，程式就不會整個崩潰：try: 開檔讀資料 except FileNotFoundError: print("檔案不存在") — 提示用戶之後繼續行落去，這才是可靠的軟件。
1重點摘要 Summary
with open("檔案", "w") as f 寫檔、"r" 讀檔、"a" 附加；read()/readlines()/for line 逐行讀；CSV 用 split(",") 拆欄位；try-except 接住 FileNotFoundError 等異常令程式不崩潰。
2生字卡 Vocabulary
讓程式讀取和寫入電腦檔案，令資料在程式結束後仍能保存。
開啟檔案的函數，需指明檔名與模式，例如 open("a.txt", "r")。
"r" 只讀；"w" 寫入並清空原有內容；"a" 在檔尾繼續加入，不破壞原有資料。
離開 with 區塊時自動關閉檔案，是最推薦的檔案處理寫法。
read() 讀出全部內容為一個字串；readlines() 讀成逐行的清單。
表示「換一行」的特殊符號；write() 要自己加 \n，讀回來的行要用 strip() 清走。
以逗號分隔欄位的純文字資料格式，一行一筆記錄，Excel 可直接開啟。
把字串按逗號拆成清單，例如 "小明,85".split(",") 得 ["小明", "85"]。
把可能出錯的代碼放進 try，用 except 接住指定異常並處理，令程式不會中斷。
3逐步講解 Steps
- 寫出第一個檔案例如：with open("hello.txt", "w") as f: f.write("Hello!\n")。執行後資料夾裡多了一個 hello.txt，內容是 Hello! — "w" 模式檔案不存在會自動建立。檔案模式決定開檔後的行為："w" 寫入、"r" 讀取、"a" 附加；hello.txt 建立後可以用文字編輯器打開核對內容，確認程式真的寫入成功。
- with 自動關檔例如：with open("hello.txt", "w") as f: f.write("A") f.write("B")，離開 with 區塊時 Python 自動 close()；不像 f = open(...) 之後要記得自己呼叫 f.close()。忘記 close() 的檔案可能未完全寫入磁碟，紀錄有機會遺失；with 寫法把關檔交給 Python，是標準風格。
- 讀整個檔案例如：hello.txt 內容為 Hello!，執行 with open("hello.txt") as f: print(f.read()) 印出 Hello! — 不寫模式預設就是 "r"。read() 一次傳回整個檔案的字串，適合小檔案；檔案很大時逐行讀取更節省記憶體，這個分別在處理大量資料時很重要。
- 逐行讀取例如：scores.txt 有兩行 85 和 90，執行 for line in f: print(line.strip()) 逐行印出 85、90 — strip() 清走行尾的 \n，否則 print 會多跳一行。strip() 只清除字串兩端的空白字符，中間不受影響；每行讀入都帶 \n，先 strip 再處理是固定套路。
- "w" 清空 vs "a" 附加例如：舊檔內容為 ABC。用 "w" 再寫 X，檔案變成只有 X（舊內容被清空）；用 "a" 再寫 X，檔案變成 ABCX（保留再加）。想保留紀錄就用 "a"。"w" 一開檔就立即清空舊內容，即使一個字都不寫；"a" 則把位置移到結尾，新資料接在舊紀錄之後。日誌檔幾乎都用 "a"，因為歷史紀錄不能被覆寫。
- 處理 CSV 一行例如：一行為 "小明,85,3A"。parts = line.strip().split(",") 得 ["小明", "85", "3A"]；score = int(parts[1]) 把 "85" 變成數字 85，可以拿來計平均。split(",") 按逗號切開字串，返回一個列表；列表由零開始編號，所以 parts[1] 取第二項。成績要用 int() 轉換才能比較大小。
- try-except 接住錯誤例如：try: f = open("data.txt") except FileNotFoundError: print("檔案不存在")。data.txt 不存在時程式印出提示而不崩潰；int("abc") 這類轉換錯誤則用 except ValueError: 接住。except 可以串聯多個，分別接住不同錯誤；最後可加 else 在無錯誤時執行，程式的提示訊息就更清楚。
4圖解 Diagrams
5例題示範 Example
例題：scores.txt 內容為一行 "85,90,78"。寫程式讀取這三個測驗分數並計算平均分。
- 讀檔：with open("scores.txt") as f: line = f.read()，得字串 "85,90,78"。
- 拆欄位：parts = line.strip().split(",")，得 ["85", "90", "78"] — 先 strip 清走可能的換行符。
- 轉數字：scores = [int(p) for p in parts]，得 [85, 90, 78] — 字串清單變數字清單。
- 計平均：average = sum(scores) / len(scores) = 253 / 3 ≈ 84.33。
- 答案：三個分數為 85、90、78，平均分約 84.33 分。
6常見錯誤 Mistakes
75 題快測 Quick check
Q1哪個開檔模式會清空檔案原有內容？A. "r" B. "w" C. "a"
Q2with open("a.txt") as f: 的最大好處是什麼？
Q3"85,90".split(",") 的結果是什麼？
Q4int("abc") 會發生什麼事？
Q5open("data.txt") 時檔案不存在，會出現哪種異常？
8重點回顧 Recap
- 變數隨程式結束消失，檔案令資料長期保存。
- with open("檔", "模式") as f 是標準寫法，自動關檔。
- 三種模式："r" 讀、"w" 寫（清空）、"a" 附加（保留）。
- 讀檔三招：read() 全部、readlines() 逐行清單、for line 逐行；strip() 清走 \n。
- CSV 用 split(",") 拆欄位、int() 轉數字；try-except 接住 FileNotFoundError 和 ValueError。