中五 数学延伸单元
中五数学延伸单元(M1/M2):微积分核心:M2(极限与变化率、求导法及其应用、不定积分)与 M1(正态分布、点及区间估计、求导法及积分法),对齐 EDB 数学课程及评估指引(中四至中六)延伸单元学习单位,例题与快测按 DSE 口径。
以下次序 = 由浅入深嘅建议学习路径,跟住行就得。
单元 Units
撇一下单元名就跳去该组课题。
代数与微积分(M2) Algebra and Calculus (M2)3/3 已上线
⚡ 单元快测 Quiz5 题
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Q1极限 lim x→a f(x) 描述的是甚么?
Q2导数 f'(a) 的几何意义是甚么?
Q3为甚么不定积分的答案必须写 +C?
Q4求 lim x→2 (x²−4)/(x−2)。
Q5设 y = x⁶ − 4x³,求 dy/dx。
微积分与统计(M1) Calculus and Statistics (M1)3/3 已上线
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Q1正态分布中,平均值、众数与中位数有甚么关系?
Q2μ 与 x̄ 分别是参数还是统计量?
Q3下列哪一个导数不属于 M1 课程范围:(sin x)'、(ln x)'、(2ˣ)'?
Q4设 X ~ N(60, 5²),求 x = 47.5 对应的 Z 值。
Q5设 σ = 12、n = 36,求 x̄ 的标准差。
生字簿 Vocabulary book
呢科全部生字,中英对照(可列印)。
自变量趋近某值时函数值无限趋近的数,记作 lim x→a f(x)。
自变量或函数值不断接近某数的过程,无须真正到达该数。
把 a 代入函数求极限的方法;结果为确定数时,极限就是该数。
代入后得零比零等形式,极限未定,须先化简再求。
把多项式写成因式的乘积,借此约去公因式以消除零比零。
分子或分母同乘共轭根式以消除根号的技巧,利用平方差展开。
函数的和、差、积、商、纯量乘法与复合函数极限的运算定理,不须证明即可使用。
x 无限增大时函数值的趋势;对有理函数,比较分子与分母的最高次数判断。
lim θ→0 (sin θ/θ) = 1 及 lim x→0 ((eˣ−1)/x) = 1,是三角与指数函数极限的基础。
函数值的改变量除以自变量的改变量,即 [f(b)−f(a)]/(b−a),对应割线的斜率。
函数的瞬时变化率,记作 f'(x) 或 dy/dx,数值等于曲线在该点切线的斜率。
由函数求导数的过程;课程中单元二的名称为「求导法」。
用极限 f'(x) = lim h→0 [f(x+h)−f(x)]/h 求导数的定义方法。
d(uv)/dx = v(du/dx) + u(dv/dx);乘积的导数不等于导数的乘积。
d(u/v)/dx = [v(du/dx) − u(dv/dx)]/v²,分子次序不可颠倒。
dy/dx = (dy/du)(du/dx);复合函数求导时外层导数乘内层导数。
对含 x 与 y 的方程两边同时求导,遇 y 项乘 dy/dx,再解出 dy/dx。
导数的导数,记作 f''(x) 或 d²y/dx²,用于判别极值性质与凹性。
函数在邻域内的局部极大或极小值;课程要求同时处理全局与局部极值。
曲线向上凹(f'' > 0)或向下凹(f'' < 0)的形态,由二阶导数的正负决定。
f(x) 的全部原函数,记作 ∫f(x)dx,结果含积分常数 C。
求导后等于 f(x) 的函数 F(x),即 F'(x) = f(x)。
任意常数 C,代表一族沿 y 轴平移的原函数曲线。
∫f(x)dx 中被积分的函数 f(x)。
∫xⁿdx = xⁿ⁺¹/(n+1) + C(n ≠ −1);指数加一,再除以新指数。
∫kf(x)dx = k∫f(x)dx;∫[f(x)±g(x)]dx = ∫f(x)dx ± ∫g(x)dx。
设被积函数的内层为 u,把 dx 换成 du,化简后积分再回代;课程不包括分部积分法。
课程对不定积分法的定性:它是求导法的逆过程,两者互为还原。
题目给定的函数值(如曲线过某点),用来确定积分常数 C。
以 e 为底的对数,记作 ln x;∫(1/x)dx = ln x + C。
可取某区间内任意值的随机变量,如身高、寿命;概率以曲线下面积表示。
钟形、对称于平均值的连续概率分布,记作 X ~ N(μ, σ²)。
正态分布的概率曲线:钟形、对称、下方总面积为一。
正态分布的位置参数;平均值、众数与中位数三者相等,均位于对称轴上。
控制曲线平坦度的离散参数;σ 越大,曲线越阔越矮,数据越分散。
把 X 换算成 Z = (X−μ)/σ 的过程,表示偏离平均值多少个标准差。
平均值为零、方差为一的正态分布 Z ~ N(0, 1),配专用分布表使用。
列出 P(Z ≤ z) 数值的表;配合对称性可求各类区间概率。
标准正态曲线对称于零:P(Z < 0) = 0.5,且 P(Z < −a) = P(Z > a)。
数据落在 μ±1σ、μ±2σ、μ±3σ 的概率约为 68%、95%、99.7%。
描述总体的固定常数,如平均值 μ、方差 σ²;通常未知,靠样本估计。
由样本算出的量,如样本平均值 x̄、样本方差 s²;随样本而变,用来估计参数。
统计量在所有可能样本下的概率分布,例如 x̄ 的分布。
x̄ 的标准差,等于 σ/√n;量度用 x̄ 估计 μ 的精确度。
n 足够大时,不论总体分布如何,x̄ 的分布近似正态。
用单一数值估计参数:以 x̄ 估 μ,以 s² 估 σ²。
期望值等于被估参数的估计量;E(x̄) = μ,s² 除以 n−1 后期望值亦为 σ²。
s² = Σ(xᵢ − x̄)²/(n−1);分母用 n−1 以保证无偏。
以统计量为中心、附置信水平的参数区间估计,如 x̄ ± 1.96σ/√n。
造区间方法的长期成功率;95% 区间对应临界值 1.96,99% 对应 2.575。
y'、f'(x) 与 dy/dx 三种等价记法;在某点取值写作 dy/dx 在 x = x₀ 的值。
用极限 lim h→0 [f(x+h)−f(x)]/h 认识导数概念;M1 不须以此作冗长计算。
f'(x₀) 即曲线在 x = x₀ 处切线的斜率,是导数的几何意义。
dy/dx = (dy/du)(du/dx);复合函数求导,外层导数乘内层导数。
驻点处 f'' > 0 为局部极小、f'' < 0 为局部极大。
f'' > 0 曲线向上凹,f'' < 0 曲线向下凹。
整个定义域上的最大最小值,与邻域内的相对极值;应用题须兼顾两者。
导数作瞬时变化率;应用题中的速率、成本变化、膨胀速率等。
求导的逆过程,∫f(x)dx = F(x) + C;M1 只要求基本公式与代换法。
设 u 化简被积函数后积分再回代;M1 不包括分部积分法。