Python 字典与集合
进阶字典用键查值（phonebook["小明"]），get() 安全读值，in 检查键是否存在；集合 set 自动去重。统计票数用 votes[name] = votes.get(name, 0) + 1。
- 字典以键值对储存：用键查找值，不用记位置。
- 新增与更新同一写法：d[key] = value；键新则新增、键旧则更新。
- get() 安全读值：键不存在时返回预设值，不会 KeyError。
文体小知识：编程教学课每个概念都配一段可以亲手试的代码例子，照住输入、改一改，最快学会。
§课文原文 Passage
1字典（Dictionary）是 Python 用来把资料一对一对储存的结构：每一对有一个键（Key）和一个值（Value），就像真正的字典用字查解释、通讯录用姓名查电话。写法：phonebook = {"小明": "9123 4567", "Mary": "6234 7789"}。要查小明的电话，写 phonebook["小明"] 就得 "9123 4567" — 完全不用记住他在清单的第几个位置。
2字典的常用操作很直观：phonebook["阿强"] = "9876 1234" 新增一位联络人；对同一个键再指派一次就会更新。用 in 可以检查键是否存在："小明" in phonebook 得 True。想安全读值就用 phonebook.get("阿明", "没有纪录") — 键不存在时返回预设文字，程式不会因此出错。
3走访字典用 for name, phone in phonebook.items(): 可以一次过取出所有键值对。另一个好用结构是集合（Set）：set(["小明", "阿强", "小明"]) 得 {"小明", "阿强"} — 自动去掉重复元素，而且没有次序。要数班中有多少个不同姓名，交给 set 一步就知。
4实际应用：班长选举点票，用字典做计数器 — votes[name] = votes.get(name, 0) + 1，每唱一票加一，最后哪个键的值最大就当选。通讯录、存货数量、文章字词统计都是同一套路：键做名字，值做数量。学懂字典与集合，处理成批资料快要人一步。
1重点摘要 Summary
字典用键查值（phonebook["小明"]），get() 安全读值，in 检查键是否存在；集合 set 自动去重。统计票数用 votes[name] = votes.get(name, 0) + 1。
2生字卡 Vocabulary
以键值对储存资料的结构，用键直接查找值，例如通讯录。
字典中用来查找的名称，例如 {"小明": "9123 4567"} 里的「小明」。
键所对应的资料，例如 {"小明": "9123 4567"} 里的电话号码。
字典中一个键配一个值的基本单位，用冒号连接。
按键取值，键不存在时返回预设值而不报错，例如 d.get("x", 0)。
传回所有键值对，配合 for 一次过取出键和值。
检查某键是否存在于字典或某元素是否存在于集合，结果为 True 或 False。
无次序、不重复的元素组合，常用来去重，例如 set([1, 1, 2]) 得 {1, 2}。
把重复的元素只保留一份的处理，是集合的典型用途。
3逐步讲解 Steps
- 建立字典与读值字典（Dictionary）以「键—值」成对储存资料：student = {"name": "小明", "class": "3A"}。读值时方括号内写键：student["name"] 得 "小明"，student["class"] 得 "3A"。与清单不同，字典用键而非编号存取，因此不必记住资料排第几位，如同通讯录用姓名查电话，而非用「第几个联络人」查电话。键通常是字串且不可重复，值则可以是任何类型，这种弹性令字典成为最常用的资料结构之一。
- 新增与更新同一句写法，键新就新增、键旧就更新：student["age"] = 14 新增一对键值；student["class"] = "3B" 把原本的 "3A" 更新为 "3B"。这种一致性令字典操作极为简单：不必区分「加入」与「修改」两种语法。留意更新是直接覆盖旧值，旧值不会保留；若想保留历史纪录，应把值设为清单再用 append 加入。字典会记住新增的次序，列印时按此显示，方便阅读。
- 用 get() 安全读值直接以 student["phone"] 读取不存在的键，程式会报 KeyError 而中断；get() 则安全：student.get("phone", "没有填写") 在键不存在时传回预设文字「没有填写」，程式继续运行。第二个参数可以省略，此时传回 None。处理用户输入与外部资料时，键未必齐备，get() 是防错必备工具；例如统计计数常用 votes.get(name, 0)，首次遇见某名字时当作 0 看待，然后再加一。
- 走访字典与 in 检查走访整个字典用 items()：for name, phone in phonebook.items(): print(name, phone) 逐行印出「小明 9123 4567」等配对，items() 同时交出键与值。检查键是否存在用 in："小明" in phonebook 传回 True，"阿明" in phonebook 传回 False；配合 if 使用：if "阿明" in phonebook: print("找到了")。两者组合可以写出稳健的查询程式：先用 in 检查，存在才读值，KeyError 永远不会发生。
- 集合自动去重集合（Set）自动剔除重复元素：set(["小明", "阿强", "小明", "小美"]) 得 {"小明", "阿强", "小美"}，只余三个不同姓名。配合 len() 即得人数：len(set(names)) 就是不重复姓名的数目。集合没有次序，不能像清单那样用 scores[0] 读取；它是「只要唯一、不要次序」场合的工具，例如统计班中有多少个不同国籍、问卷出现过哪些不同答案，一步便能完成。
- 字典做计数器字典最经典的应用是计数器。票据清单 votes = ["小明", "小美", "小明"]，反复执行 votes[name] = votes.get(name, 0) + 1：首次遇见「小明」时 get 传回 0，加 1 后变成 1；第二次遇见时由 1 加至 2。全部处理之后 votes = {"小明": 2, "小美": 1}。这个「查旧值、加一、存回」的句式是编程通用套路，文章字词统计、存货点算、网站流量统计，靠的都是同一招。
- 综合应用：唱票程式把上述技巧组合成选班长唱票程式：先建空计数器 count = {}；for name in votes: 逐票处理，每票执行 count[name] = count.get(name, 0) + 1；完成后用 max(count, key=count.get) 找出值最大的键，即当选人。整个程式五六行，却完成真实选举的点票工作。同一套路更换资料即可用于：最受欢迎图书借阅统计、食堂最受欢迎菜式调查。字典计数器是资料处理的第一把万用钥匙。
4图解 Diagrams
5例题示范 Example
例题：班长选举唱票结果为 ["小明", "小美", "小明", "阿强", "小明"]，用字典统计票数并找出当选人。
- 建立空计数器：count = {}。
- 逐票走访：for name in votes:，每轮取出一个名字。
- 每票加一：count[name] = count.get(name, 0) + 1，首次遇见的名字由 0 起算。
- 唱票完成后 count = {"小明": 3, "小美": 1, "阿强": 1}；用 max(count, key=count.get) 取值最大的键。
- 结果：小明得 3 票当选；可用 sum(count.values()) = 5 核对总票数无误。
- 答案：票数统计为小明 3 票、小美 1 票、阿强 1 票，小明以 3 票当选。核心句式是 count[name] = count.get(name, 0) + 1，配合 max(count, key=count.get) 找出最高票者。
6常见错误 Mistakes
75 题快测 Quick check
Q1phonebook = {"小明": "9123 4567", "Mary": "6234 7789"}，phonebook["Mary"] 的结果是什么？
Q2set([3, 1, 3, 2, 1]) 的结果是什么？
Q3想读一个可能不存在的键，最稳妥的写法是？A. d["key"] B. d.get("key", 0) C. d.append("key")
Q4"小明" in phonebook 这句用来做什么？
Q5votes = []；逐个执行 votes[name] = votes.get(name, 0) + 1 三次，name 依次为 "小明"、"小美"、"小明"。最后 votes 是什么？
8重点回顾 Recap
- 字典以键值对储存：用键查找值，不用记位置。
- 新增与更新同一写法：d[key] = value；键新则新增、键旧则更新。
- get() 安全读值：键不存在时返回预设值，不会 KeyError。
- in 检查键是否存在；items() 让 for 同时取出键和值。
- 集合 set 无次序而且自动去重；统计票数、字词就用字典计数器套路。